📢 В Минсельхозе России обсудили реализацию цифровых селекционных проектов БашГАУ Министр сельского хозяйства Российской Федерации Оксана Лут провела с…
Министр сельского хозяйства Российской Федерации Оксана Лут провела совещание, посвящённое реализации проектов Башкирского государственного аграрного университета в рамках программы «Приоритет-2030». В мероприятии приняли участие ректор БашГАУ Илдар Габитов, проректор по инновационной деятельности Иван Чудов, заведующий лабораторией интеллектуальных систем Алексей Катков, а также представители отраслевых компаний.
🐖 Цифровая платформа «СвиГен» для свиноводства
Университет реализует проект по созданию цифровой платформы «СвиГен», объединяющей данные о внешних признаках, биохимических показателях, метаболическом профиле и генетике свиней. Это позволит хозяйствам точнее оценивать племенную ценность, прогнозировать продуктивные качества и принимать обоснованные селекционные решения.
Создана инфраструктура для цифрового фенотипирования: сенсорные зоны, камеры и датчики. На сегодняшний день через систему прошло 600 животных, размечено более 62 тыс. кадров. Первые модели машинного зрения уже позволяют автоматически определять ключевые признаки с текущей точностью около 70%, к ноябрю планируется достичь 95%. Ведётся формирование референсной базы биохимического и метаболического профиля для дальнейшего прогнозирования селекционной ценности.
🌱 Геномная селекция и цифровое фенотипирование в растениеводстве
Второй проект направлен на разработку цифровой платформы геномной селекции для культуры гороха. Специалисты БашГАУ совместно с партнёрами изучают коллекцию из 100 образцов гороха в пяти регионах, проводят описание внешних признаков, выделение ДНК, секвенирование и биоинформатический анализ. Цель — выявление генетических маркеров по таким характеристикам, как содержание белка, размер и форма зерна, цвет, гладкость или морщинистость.
Создан прототип программы для цифрового фенотипирования гороха, собрано 128 тыс. изображений. Точность распознавания основных признаков будет доведена до 95%. В перспективе проект планируется расширить на другие сельскохозяйственные культуры.
🤖 Инновационные разработки для селекции
Вуз разработал установки для цифрового фенотипирования в лабораторных условиях, включая роботизированный конвейерный фитотрон — климатическую камеру с автоматизированной системой подачи растений, полива и сбора цифровых изображений. Это позволит значительно ускорить сбор данных для селекционных исследований.
📋 Поручения по итогам совещания
По итогам совещания Оксана Лут поручила продолжить работу с акцентом на прикладные результаты и их последующее внедрение в производство. Среди приоритетов — повышение точности цифровых моделей, расширение взаимодействия с индустриальными партнёрами, подготовка пилотного внедрения платформы «СвиГен» и дальнейшее развитие селекционно-цифровых решений в растениеводстве.
Башкирский ГАУ подтверждает статус центра цифровых инноваций для агропромышленного комплекса России.
🔎Подробнее на сайте БашГАУ. Больше фото по ссылке.