📢 В Минсельхозе России обсудили реализацию цифровых селекционных проектов БашГАУ Министр сельского хозяйства Российской Федерации Оксана Лут провела с…

📢 В Минсельхозе России обсудили реализацию цифровых селекционных проектов БашГАУ

Как избавиться от боли в спине и вернуть гибкость позвоночника за 14 дней за счёт 15-минутной утренней гимнастики, которую можно делать дома

Бесплатная диагностика осанки + пошаговый план без таблеток и походов к врачу

Пройти диагностику →

Министр сельского хозяйства Российской Федерации Оксана Лут провела совещание, посвящённое реализации проектов Башкирского государственного аграрного университета в рамках программы «Приоритет-2030». В мероприятии приняли участие ректор БашГАУ Илдар Габитов, проректор по инновационной деятельности Иван Чудов, заведующий лабораторией интеллектуальных систем Алексей Катков, а также представители отраслевых компаний.

🐖 Цифровая платформа «СвиГен» для свиноводства
Университет реализует проект по созданию цифровой платформы «СвиГен», объединяющей данные о внешних признаках, биохимических показателях, метаболическом профиле и генетике свиней. Это позволит хозяйствам точнее оценивать племенную ценность, прогнозировать продуктивные качества и принимать обоснованные селекционные решения.

Создана инфраструктура для цифрового фенотипирования: сенсорные зоны, камеры и датчики. На сегодняшний день через систему прошло 600 животных, размечено более 62 тыс. кадров. Первые модели машинного зрения уже позволяют автоматически определять ключевые признаки с текущей точностью около 70%, к ноябрю планируется достичь 95%. Ведётся формирование референсной базы биохимического и метаболического профиля для дальнейшего прогнозирования селекционной ценности.

🌱 Геномная селекция и цифровое фенотипирование в растениеводстве
Второй проект направлен на разработку цифровой платформы геномной селекции для культуры гороха. Специалисты БашГАУ совместно с партнёрами изучают коллекцию из 100 образцов гороха в пяти регионах, проводят описание внешних признаков, выделение ДНК, секвенирование и биоинформатический анализ. Цель — выявление генетических маркеров по таким характеристикам, как содержание белка, размер и форма зерна, цвет, гладкость или морщинистость.

Создан прототип программы для цифрового фенотипирования гороха, собрано 128 тыс. изображений. Точность распознавания основных признаков будет доведена до 95%. В перспективе проект планируется расширить на другие сельскохозяйственные культуры.

🤖 Инновационные разработки для селекции
Вуз разработал установки для цифрового фенотипирования в лабораторных условиях, включая роботизированный конвейерный фитотрон — климатическую камеру с автоматизированной системой подачи растений, полива и сбора цифровых изображений. Это позволит значительно ускорить сбор данных для селекционных исследований.

📋 Поручения по итогам совещания
По итогам совещания Оксана Лут поручила продолжить работу с акцентом на прикладные результаты и их последующее внедрение в производство. Среди приоритетов — повышение точности цифровых моделей, расширение взаимодействия с индустриальными партнёрами, подготовка пилотного внедрения платформы «СвиГен» и дальнейшее развитие селекционно-цифровых решений в растениеводстве.

Башкирский ГАУ подтверждает статус центра цифровых инноваций для агропромышленного комплекса России.

🔎Подробнее на сайте БашГАУ. Больше фото по ссылке.