Пост канала «360 Новости» от 02.07.2026
Ученые Сеченовского университета создали модель, которая по составу выдыхаемого воздуха различает четыре хронических заболевания легких: астму, ХОБЛ, муковисцидоз и ЛАМ.
В исследовании участвовали 843 человека, а анализ проводился с помощью масс-спектрометрии, фиксирующей летучие соединения в выдохе. Алгоритм обрабатывал не отдельные вещества, а их сочетания, формируя «химический профиль» каждого заболевания.
Система уже показывает высокую точность и особенно хорошо распознает муковисцидоз. В перспективе технологию планируют использовать для быстрого неинвазивного скрининга в медучреждениях.
Подписаться на 360 Новости