15.07.2026 11:21
На десерт — ещё три работы наших учёных 🔥 Рассказываем, чем отметилась на конференции ICML 2026 команда Sber AI Lab 👇🏻
На десерт — ещё три работы наших учёных 🔥
Рассказываем, чем отметилась на конференции ICML 2026 команда Sber AI Lab 👇🏻
Андрей Веприков, исследователь Sber AI Lab и Brainlab, представил статью: Softsign: Smooth Sign in Your Optimizer For Better Parameter Heterogeneity Handling, которая вошла в основной трек ICML. Пройти отбор туда особенно сложно.
В статье были предложены два новых оптимизатора — SoftSignum и SoftMuon. Вместо жёсткого знака в Sign-оптимизации они используют его плавную версию и помогают гибко подбирать размер шага для разных параметров модели: активнее обучаться в начале и точнее настраиваться на финальных этапах
Два другие исследования на воркшопах конференции представили Андрей Савченко, директор по науке Sber AI Lab, и Николай Никитин из Университета ИТМО:
1️⃣ On-Demand Multi-Agent Workflow Synthesis for Multimodal Long-Horizon Reasoning — подход для синтеза мультиагентных workflow под конкретный запрос, адаптирующийся к сложным мультимодальным задачам
2️⃣ AutoJudge: Automatic Generation of LLM-Based Judges from Execution Traces — метод автоматической генерации LLM-судей на основе трейсов выполнения для ускорения инференса и оценки качества
ICML завершилась, а поводы гордиться результатами команд не прекращаются.
🔥 — порадуемся за наших героев
Рассказываем, чем отметилась на конференции ICML 2026 команда Sber AI Lab 👇🏻
Андрей Веприков, исследователь Sber AI Lab и Brainlab, представил статью: Softsign: Smooth Sign in Your Optimizer For Better Parameter Heterogeneity Handling, которая вошла в основной трек ICML. Пройти отбор туда особенно сложно.
В статье были предложены два новых оптимизатора — SoftSignum и SoftMuon. Вместо жёсткого знака в Sign-оптимизации они используют его плавную версию и помогают гибко подбирать размер шага для разных параметров модели: активнее обучаться в начале и точнее настраиваться на финальных этапах
Два другие исследования на воркшопах конференции представили Андрей Савченко, директор по науке Sber AI Lab, и Николай Никитин из Университета ИТМО:
1️⃣ On-Demand Multi-Agent Workflow Synthesis for Multimodal Long-Horizon Reasoning — подход для синтеза мультиагентных workflow под конкретный запрос, адаптирующийся к сложным мультимодальным задачам
2️⃣ AutoJudge: Automatic Generation of LLM-Based Judges from Execution Traces — метод автоматической генерации LLM-судей на основе трейсов выполнения для ускорения инференса и оценки качества
ICML завершилась, а поводы гордиться результатами команд не прекращаются.
🔥 — порадуемся за наших героев