21.08.2026 10:31
МЕДИАПЛАН ЗА НЕСКОЛЬКО СЕКУНД ⭐️ Эксперты из СберТеха разобрали, как мультиагентные системы меняют рекламу, на примере
МЕДИАПЛАН ЗА НЕСКОЛЬКО СЕКУНД ⭐️
Эксперты из СберТеха разобрали, как мультиагентные системы меняют рекламу, на примере Spotify. Платформа разработала систему, которая планирует рекламные кампании в продакшене
🟣 Раньше решения о бюджете, аудитории, инвентаре и расписании приходилось отдельно настраивать в разных каналах и интерфейсах
👉 Логика дублировалась и со временем начинала расходиться
Теперь пользователю достаточно описать задачу одной-тремя фразами. Например, увеличить охват в Бразилии, сохранив видеоинвентарь.
В результате медиаплан создаётся за 5–10 секунд вместо 15–30 минут, а пользователю не нужно заполнять больше двадцати полей.
Хотя важнее сам подход: АРІ становятся инструментами для агентов, тестирование оценивает поведение всей системы, наблюдаемость позволяет понять логику решений, а безопасность задаёт границы автономности
Реклама уже становилась полигоном для аукционов в реальном времени и промышленного применения ML.
Возможно, теперь тот же путь пройдут intent layer, специализированные агенты и сервисы-инструменты — сначала в рекламных технологиях, а затем и в других отраслях.
Эксперты из СберТеха разобрали, как мультиагентные системы меняют рекламу, на примере Spotify. Платформа разработала систему, которая планирует рекламные кампании в продакшене
🟣 Раньше решения о бюджете, аудитории, инвентаре и расписании приходилось отдельно настраивать в разных каналах и интерфейсах
👉 Логика дублировалась и со временем начинала расходиться
Теперь пользователю достаточно описать задачу одной-тремя фразами. Например, увеличить охват в Бразилии, сохранив видеоинвентарь.
В результате медиаплан создаётся за 5–10 секунд вместо 15–30 минут, а пользователю не нужно заполнять больше двадцати полей.
Хотя важнее сам подход: АРІ становятся инструментами для агентов, тестирование оценивает поведение всей системы, наблюдаемость позволяет понять логику решений, а безопасность задаёт границы автономности
Реклама уже становилась полигоном для аукционов в реальном времени и промышленного применения ML.
Возможно, теперь тот же путь пройдут intent layer, специализированные агенты и сервисы-инструменты — сначала в рекламных технологиях, а затем и в других отраслях.