БАМ — И ВСЁ КАК НАДО ㅤ Так выглядит работа системного аналитика со стороны. А что там происходит на самом деле и помогаю

БАМ — И ВСЁ КАК НАДО
ㅤ
Так выглядит работа системного аналитика со стороны. А что там происходит на самом деле и помогают ли справляться нейросети? Поболтали с коллегами и принесли ценные знания от хранительниц этой сложной профессии 👇
ㅤ
СОВЕТЫ И ЛАЙФХАКИ
🗣 Александры Шкабарня

Наша профессия находится на острие технического прогресса, поскольку именно системный аналитик упаковывает смыслы в язык информационных систем. И поэтому нам проще всех, наверное, даётся работа с LLM. Всё держится на трёх главных навыках 👇

👉 Овладеть искусством промптинга. Чтобы успешно двигаться в работе, одного промптинга уже недостаточно. Важно освоить написание кода, проведение приёмо-сдаточных испытаний и вывод в прод. Но начать стоит именно с уверенного владения промптингом.

👉 Погрузиться глубже. И начать разбираться в более продвинутых вещах: что такое контекст, правила и ограничения, как заставить модель работать на вас, не выходя за пределы тех правил, которые вы зададите.

👉 Осознать ценность коллаборации. Это, как ни странно, лежит не внутри технологии, а в людях. Общайтесь с коллегами и с командой, обменивайтесь опытом и работайте над вашим конвейером поставки ценностей совместно. Тогда вас точно будет ждать успех!ㅤ
СЕКРЕТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
🗣Анны Покровской

Мы используем ИИ в работе постоянно. Вот задачи, для которых я привлекаю нейросети чаще всего 👇

👉 Быстро разобраться в легаси. Чтобы понять, как работает кусок проекта без документации, который придумали тысячу лет назад, я загружаю данные в ИИ и прошу объяснить нужную функциональность: как она устроена, от чего зависит и какие есть ограничения. Всё это поручаю собрать на страницу с требованиями в Confluence — так документация сохранится и для команды.

👉 Проверить требования. Люблю отдавать ИИ написанные мной требования и просить найти противоречия, неоднозначности и пропущенные сценарии. Пользователь может понять что-то иначе, чем я, или сделать то, чего я не предусмотрела. ИИ помогает посмотреть свежим взглядом и понять, что ещё нужно уточнить у бизнеса.

👉 Продумать архитектуру. Обсуждаю с ИИ, как лучше устроить систему: на какие части её разделить, как они будут взаимодействовать и где могут возникнуть сложности. Описываю задачу и ограничения, прошу предложить несколько вариантов и сравнить их. Это помогает увидеть плюсы и минусы разных подходов и аргументировать свой выбор при обсуждении с командой.

👉 Разбить большие задачи. Когда я работаю над крупной фичей, прошу ИИ помочь с декомпозицией и приоритезацией: какие задачи нужны для её реализации, что нужно сделать сначала, а что можно разрабатывать параллельно. Ещё могу загрузить проект и попросить найти зависимости между компонентами и сервисами, разобраться, что уже есть в коде, а чего не хватает для новой функциональности.ㅤ
❤️ — желаем каждому аналитику быть такими же системными, как Анна и Александра!