23.08.2026 07:00
🔥️«Комплексная безопасность – 2026»: ИИ-разработки в области надзорной деятельности Специалистами Академии ГПС МЧС Росс
🔥️«Комплексная безопасность – 2026»: ИИ-разработки в области надзорной деятельности
Специалистами Академии ГПС МЧС России разработаны две программы с использованием технологий искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности работы сотрудников чрезвычайного ведомства при расследовании и прогнозировании пожаров.
🔻Первая разработка – мультимодальная языковая модель OmniFusionFires
Программа предназначена для оперативного анализа фотографий сгоревших автомобилей. По визуальному изображению нейросеть способна ответить на два ключевых вопроса: где расположен очаг пожара и что послужило причиной его возникновения.
Модель обучена на более чем 3500 цифровых изображениях реальных сгоревших легковых автомобилей с указанием места расположения очага пожара и причины его возникновения.
Ключевые особенности:
▫️ сокращение времени на расследование;
▫️ повышение точности установления очага и причины пожара;
▫️ возможность масштабирования для различных типов транспортных средств;
▫️ интеграция с защищённым отечественным мессенджером АРМ ГС «Среда».
По результатам работы создан чат-бот для оперативного анализа, на программу получено свидетельство о государственной регистрации.
🔻Вторая разработка – программный комплекс FDS Sensitivity Tool
Данный комплекс предназначен для автоматизации подготовки и анализа расчётных данных при моделировании динамики пожара.
Подготовка сценария и моделирование распространения опасных факторов пожара требуют высокой квалификации, значительных вычислительных ресурсов и длительного времени. Разработанный программный комплекс позволяет автоматизировать единый цикл работы с расчётными данными.
Комплекс обеспечивает автоматизированное формирование входных файлов, запуск моделирования, извлечение результатов, построение карт опасных факторов пожара и подготовку данных для обучения нейросетевой модели.
Ключевые особенности:
▫️ быстрый прогноз динамики трёх опасных факторов: повышения температуры, снижения видимости в дыму и роста концентрации угарного газа CO;
▫️ высокая точность результатов — около 95%;
▫️ учёт действующих методик по определению времени блокирования путей эвакуации опасными факторами пожара.
Научной основой стали результаты более 800 верифицированных сценариев полевого моделирования пожаров.
📍ИИ-разработки, предназначенные для расследования и прогнозирования пожаров, будут представлены на XVI Международном салоне средств обеспечения безопасности «Комплексная безопасность», который пройдёт в Казани с 3 по 5 сентября. Подробнее о салоне – тут.
@agpsmchs
Подписывайся на МЧС России в МАКС | ВК
Специалистами Академии ГПС МЧС России разработаны две программы с использованием технологий искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности работы сотрудников чрезвычайного ведомства при расследовании и прогнозировании пожаров.
🔻Первая разработка – мультимодальная языковая модель OmniFusionFires
Программа предназначена для оперативного анализа фотографий сгоревших автомобилей. По визуальному изображению нейросеть способна ответить на два ключевых вопроса: где расположен очаг пожара и что послужило причиной его возникновения.
Модель обучена на более чем 3500 цифровых изображениях реальных сгоревших легковых автомобилей с указанием места расположения очага пожара и причины его возникновения.
Ключевые особенности:
▫️ сокращение времени на расследование;
▫️ повышение точности установления очага и причины пожара;
▫️ возможность масштабирования для различных типов транспортных средств;
▫️ интеграция с защищённым отечественным мессенджером АРМ ГС «Среда».
По результатам работы создан чат-бот для оперативного анализа, на программу получено свидетельство о государственной регистрации.
🔻Вторая разработка – программный комплекс FDS Sensitivity Tool
Данный комплекс предназначен для автоматизации подготовки и анализа расчётных данных при моделировании динамики пожара.
Подготовка сценария и моделирование распространения опасных факторов пожара требуют высокой квалификации, значительных вычислительных ресурсов и длительного времени. Разработанный программный комплекс позволяет автоматизировать единый цикл работы с расчётными данными.
Комплекс обеспечивает автоматизированное формирование входных файлов, запуск моделирования, извлечение результатов, построение карт опасных факторов пожара и подготовку данных для обучения нейросетевой модели.
Ключевые особенности:
▫️ быстрый прогноз динамики трёх опасных факторов: повышения температуры, снижения видимости в дыму и роста концентрации угарного газа CO;
▫️ высокая точность результатов — около 95%;
▫️ учёт действующих методик по определению времени блокирования путей эвакуации опасными факторами пожара.
Научной основой стали результаты более 800 верифицированных сценариев полевого моделирования пожаров.
📍ИИ-разработки, предназначенные для расследования и прогнозирования пожаров, будут представлены на XVI Международном салоне средств обеспечения безопасности «Комплексная безопасность», который пройдёт в Казани с 3 по 5 сентября. Подробнее о салоне – тут.
@agpsmchs
Подписывайся на МЧС России в МАКС | ВК