11.05.2026 11:41
Qwen выкатили WebWorld - открытую серию world models для веб-агентов 🌍 Идея простая, но мощная: вместо того чтобы гонять агента по живому интернету с …
Qwen выкатили WebWorld - открытую серию world models для веб-агентов 🌍
Идея простая, но мощная: вместо того чтобы гонять агента по живому интернету с задержками, лимитами и рисками, WebWorld учит его действовать в симулированном браузере.
Что внутри:
- модели на 8B, 14B и 32B
- датасет WebWorldData
- лицензия Apache 2.0
- обучение на 1M+ веб-взаимодействий
- симуляции на 30+ шагов
- единое пространство действий
- 5 форматов состояния: A11y Tree, HTML, XML, Markdown и natural language
По бенчмаркам тоже жирно:
- +9.9% на MiniWob++
- +10.9% на WebArena
- WebWorld-Bench сравним с Gemini 3 Pro по качеству симуляции
- как world model для inference-time lookahead search обходит GPT-5
Главный смысл не в том, что Qwen сделал «ещё одну модель». Главный смысл в том, что веб-агентов теперь можно тренировать и тестировать в симуляции, почти как роботов в виртуальной среде.
https://huggingface.co/Qwen/WebWorld-8B
Идея простая, но мощная: вместо того чтобы гонять агента по живому интернету с задержками, лимитами и рисками, WebWorld учит его действовать в симулированном браузере.
Что внутри:
- модели на 8B, 14B и 32B
- датасет WebWorldData
- лицензия Apache 2.0
- обучение на 1M+ веб-взаимодействий
- симуляции на 30+ шагов
- единое пространство действий
- 5 форматов состояния: A11y Tree, HTML, XML, Markdown и natural language
По бенчмаркам тоже жирно:
- +9.9% на MiniWob++
- +10.9% на WebArena
- WebWorld-Bench сравним с Gemini 3 Pro по качеству симуляции
- как world model для inference-time lookahead search обходит GPT-5
Главный смысл не в том, что Qwen сделал «ещё одну модель». Главный смысл в том, что веб-агентов теперь можно тренировать и тестировать в симуляции, почти как роботов в виртуальной среде.
https://huggingface.co/Qwen/WebWorld-8B