19.05.2026 10:14
📌 Сколько стоит построить ИИ-ЦОД мощностью 1 ГВт?
📌 Сколько стоит построить ИИ-ЦОД мощностью 1 ГВт?
Epoch AI опубликовала (https://epoch.ai/data-insights/ai-datacenter-cost-breakdown)
модельную оценку полной стоимости владения типовым дата-центром для искусственного интеллекта мощностью один гигаватт.
По расчётам, такой объект потребует около $38 млрд первоначальных капитальных вложений и $900 млн операционных расходов в год.
Если капитальные затраты распределить на срок службы оборудования, совокупная стоимость владения составляет примерно $8,5 млрд в год.
Около 60% этой суммы (порядка $5 млрд) приходится на серверы. Расходы на их фоне невелики: даже электроэнергия, крупнейшая операционная статья, по оценке обойдется в $600 млн в год.
Авторы оговариваются, что это упрощённая финмодель, а не оценка конкретного объекта.
Расчёт описывает гипотетический ЦОД крупного американского оператора облачной инфраструктуры на оборудовании NVIDIA GB200 NVL72.
Реальные издержки могут заметно отличаться в зависимости от выбора серверов, проектирования, расположения, схемы финансирования и стратегии энергоснабжения.
Главная неопределённость расчётов связана со сроком службы IT-оборудования.
Базовый сценарий исходит из 5 лет для серверов и сетевой инфраструктуры и 14 лет для здания. При сроке в 3 года годовая стоимость владения возрастает примерно до $12–13 млрд, при 7 - снижается до $7 млрд.
Оценка опирается на статистику государственного энергорегулятора США, показатели энергоэффективности Lawrence Berkeley Lab, стоимость серверов по выкладкам SemiAnalysis, строительные индексы Turner & Townsend и ряд других источников.
Модель предполагает полное питание от энергосети и не учитывает собственную генерацию, налоговые льготы оценены приблизительно.
Обновлённый расчёт даёт стоимость владения $8,5 млн на мегаватт в год против прежних $10,8 млн.
Снижение авторы объясняют переходом на новое оборудование и пересмотром части исходных данных.
Epoch AI опубликовала (https://epoch.ai/data-insights/ai-datacenter-cost-breakdown)
модельную оценку полной стоимости владения типовым дата-центром для искусственного интеллекта мощностью один гигаватт.
По расчётам, такой объект потребует около $38 млрд первоначальных капитальных вложений и $900 млн операционных расходов в год.
Если капитальные затраты распределить на срок службы оборудования, совокупная стоимость владения составляет примерно $8,5 млрд в год.
Около 60% этой суммы (порядка $5 млрд) приходится на серверы. Расходы на их фоне невелики: даже электроэнергия, крупнейшая операционная статья, по оценке обойдется в $600 млн в год.
Авторы оговариваются, что это упрощённая финмодель, а не оценка конкретного объекта.
Расчёт описывает гипотетический ЦОД крупного американского оператора облачной инфраструктуры на оборудовании NVIDIA GB200 NVL72.
Реальные издержки могут заметно отличаться в зависимости от выбора серверов, проектирования, расположения, схемы финансирования и стратегии энергоснабжения.
Главная неопределённость расчётов связана со сроком службы IT-оборудования.
Базовый сценарий исходит из 5 лет для серверов и сетевой инфраструктуры и 14 лет для здания. При сроке в 3 года годовая стоимость владения возрастает примерно до $12–13 млрд, при 7 - снижается до $7 млрд.
Оценка опирается на статистику государственного энергорегулятора США, показатели энергоэффективности Lawrence Berkeley Lab, стоимость серверов по выкладкам SemiAnalysis, строительные индексы Turner & Townsend и ряд других источников.
Модель предполагает полное питание от энергосети и не учитывает собственную генерацию, налоговые льготы оценены приблизительно.
Обновлённый расчёт даёт стоимость владения $8,5 млн на мегаватт в год против прежних $10,8 млн.
Снижение авторы объясняют переходом на новое оборудование и пересмотром части исходных данных.