Дроны учатся избегать столкновений в цифровых двойниках городов.
🔸 Инженеры Корнеллского университета разработали комплексную автоматизированную платформу Project Orion для обучения бортовых нейросетей беспилотников. Проект, получивший поддержку NASA, должен восполнить отсутствие единой централизованной системы управления интенсивным воздушным движением на низких высотах.
Разработчики объединили три компонента:
🔸 реальные полёты дронов на полигоне
🔸 прямую беспроводную связь между аппаратами
🔸 полунатурное моделирование
Благодаря этому беспилотники в реальном времени взаимодействуют с виртуальными копиями мегаполисов - небоскрёбами, вертолётами, кранами и другими препятствиями. Это позволяет отрабатывать аварийные ситуации, которые опасно или слишком дорого воспроизводить в небе.
Зачем всё это?
🔸 Например, в ходе испытаний было воссоздано реальное столкновение, произошедшее в 2025 году, когда дрон-доставщик врезался в башенный кран. Повтор инцидента в симуляторе дал ценные данные о том, как алгоритмы ИИ должны оперативно распознавать и обходить внезапно возникающие препятствия.
Параллельно, совместно с Qualcomm, ведутся испытания прототипов прямой беспроводной связи между дронами. Цель - чтобы рои БПЛА могли самостоятельно согласовывать траектории и избегать конфликтных ситуаций без вмешательства оператора-человека.
🔸 Внедрение платформы откроет путь к безопасному масштабированию коммерческой авиадоставки, городского аэротакси, применению дронов при тушении пожаров. Технология уже используется Национальным институтом стандартов и технологий для отработки сценариев экстренного реагирования.
Подписывайтесь на Беспилот