08.01.2026 20:48
Анатомия Kubernetes: как работает кластер изнутри
Анатомия Kubernetes - как это работает изнутри? ☸️
Часто мы используем kubectl, не задумываясь, что происходит «под капотом». На этой схеме отлично разложено устройство кластера Kubernetes. Давайте разберем три главных уровня архитектуры.
1. Control Plane (Панель управления) - «Мозг» кластера 🧠
Это центр принятия решений. Именно здесь определяется, что и где должно работать.
🔴 API Server (в центре): Единая точка входа. Все компоненты общаются только через него (и вы через CLI тоже). Примечание: на схеме иконка подписана как Kube-Scheduler, но функционально и визуально (надпись API) это именно API Server.
🔴 etcd: «Память» кластера. Надежное хранилище типа «ключ-значение», где лежит вся конфигурация и текущее состояние системы.
🔴 Kube-Scheduler: Логист. Решает, на какую именно ноду (узле) запустить новый Pod, исходя из свободных ресурсов.
🔴 Controller Manager: Смотритель. Следит, чтобы текущее состояние кластера совпадало с желаемым (например, если упал под - он его перезапустит).
🔴 Cloud-Controller Manager: Связной с облаком. Управляет ресурсами, специфичными для облачного провайдера (AWS, Azure, GCP).
2. Worker Nodes (Рабочие узлы) - «Мускулы» кластера 💪
Здесь крутятся ваши приложения.
🔴 Pod (Под): Минимальная единица в K8s. Внутри пода живет один или несколько контейнеров.
🔴 Container Runtime (Docker): Движок, который фактически запускает контейнеры.
🔴 Kubelet: Главный агент на узле. Получает задачи от Control Plane и гарантирует, что контейнеры в поде запущены и работают.
🔴 Kube-Proxy: Сетевой регулировщик. Отвечает за сетевые правила и проброс трафика к подам.
3. Kubernetes Extensions - Инструменты 🛠
То, с чем взаимодействуем мы или системы мониторинга:
🔴 CLI: Консольная утилита (kubectl).
🔴 Web Admin UI: Дашборд для визуального управления.
🔴 DNS: Для обнаружения сервисов внутри кластера.
🔴 Monitoring: Сбор метрик ресурсов.
💡Control Plane командует, Worker Nodes исполняют, а Extensions помогают нам этим управлять.
Сохраняй шпаргалку, чтобы не путаться в компонентах!
#devops #kubernetes #k8s #architecture #docker
👉 @Bookflow
Часто мы используем kubectl, не задумываясь, что происходит «под капотом». На этой схеме отлично разложено устройство кластера Kubernetes. Давайте разберем три главных уровня архитектуры.
1. Control Plane (Панель управления) - «Мозг» кластера 🧠
Это центр принятия решений. Именно здесь определяется, что и где должно работать.
🔴 API Server (в центре): Единая точка входа. Все компоненты общаются только через него (и вы через CLI тоже). Примечание: на схеме иконка подписана как Kube-Scheduler, но функционально и визуально (надпись API) это именно API Server.
🔴 etcd: «Память» кластера. Надежное хранилище типа «ключ-значение», где лежит вся конфигурация и текущее состояние системы.
🔴 Kube-Scheduler: Логист. Решает, на какую именно ноду (узле) запустить новый Pod, исходя из свободных ресурсов.
🔴 Controller Manager: Смотритель. Следит, чтобы текущее состояние кластера совпадало с желаемым (например, если упал под - он его перезапустит).
🔴 Cloud-Controller Manager: Связной с облаком. Управляет ресурсами, специфичными для облачного провайдера (AWS, Azure, GCP).
2. Worker Nodes (Рабочие узлы) - «Мускулы» кластера 💪
Здесь крутятся ваши приложения.
🔴 Pod (Под): Минимальная единица в K8s. Внутри пода живет один или несколько контейнеров.
🔴 Container Runtime (Docker): Движок, который фактически запускает контейнеры.
🔴 Kubelet: Главный агент на узле. Получает задачи от Control Plane и гарантирует, что контейнеры в поде запущены и работают.
🔴 Kube-Proxy: Сетевой регулировщик. Отвечает за сетевые правила и проброс трафика к подам.
3. Kubernetes Extensions - Инструменты 🛠
То, с чем взаимодействуем мы или системы мониторинга:
🔴 CLI: Консольная утилита (kubectl).
🔴 Web Admin UI: Дашборд для визуального управления.
🔴 DNS: Для обнаружения сервисов внутри кластера.
🔴 Monitoring: Сбор метрик ресурсов.
💡Control Plane командует, Worker Nodes исполняют, а Extensions помогают нам этим управлять.
Сохраняй шпаргалку, чтобы не путаться в компонентах!
#devops #kubernetes #k8s #architecture #docker
👉 @Bookflow