17.06.2026 07:51
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» от Сбера и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ ⠀ Это программа, где вы изучите анализ данных, ма…
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» от Сбера и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
⠀
Это программа, где вы изучите анализ данных, машинное обучение и финтех на таком уровне, который поможет занять позиции в лучших ИТ-компаниях.
⠀
Для кого?
Выпускников бакалавриата с технической, математической или экономической подготовкой, которые хотят мощно развиваться в направлениях, связанных с данными.
⠀
Что вас ждет?
— Мастер-классы, наставнические семинары и проектная работа на данных Сбера.
— Возможность получить грант на 100% стоимости обучения.
— Фокус на востребованных направлениях: машинное обучение, нейросетевые модели, обработка естественного языка, языковые модели и анализ сетей.
— Работа с Python, Hadoop, Apache Spark, TensorFlow, облачными технологиями, параллельно-распределенными вычислениями.
— Финансовая специфика: изучение основ экономики, корпоративных финансов, банковского дела и риск-моделирования.
— Шанс занять позицию в крупных компаниях в конце программы.
⠀
Готовы работать с реальными данными, ML-инструментами и задачами уровня крупных ИТ-компаний? Присоединяйтесь к программе >>
⠀
Это программа, где вы изучите анализ данных, машинное обучение и финтех на таком уровне, который поможет занять позиции в лучших ИТ-компаниях.
⠀
Для кого?
Выпускников бакалавриата с технической, математической или экономической подготовкой, которые хотят мощно развиваться в направлениях, связанных с данными.
⠀
Что вас ждет?
— Мастер-классы, наставнические семинары и проектная работа на данных Сбера.
— Возможность получить грант на 100% стоимости обучения.
— Фокус на востребованных направлениях: машинное обучение, нейросетевые модели, обработка естественного языка, языковые модели и анализ сетей.
— Работа с Python, Hadoop, Apache Spark, TensorFlow, облачными технологиями, параллельно-распределенными вычислениями.
— Финансовая специфика: изучение основ экономики, корпоративных финансов, банковского дела и риск-моделирования.
— Шанс занять позицию в крупных компаниях в конце программы.
⠀
Готовы работать с реальными данными, ML-инструментами и задачами уровня крупных ИТ-компаний? Присоединяйтесь к программе >>