13.10.2026 18:12
Минобороны запустило сервис для обучения военных нейросетей и это не просто ещё одна база данных, а полноценная экосистема для разработчиков БПЛА.
Минобороны запустило сервис для обучения военных нейросетей и это не просто ещё одна база данных, а полноценная экосистема для разработчиков БПЛА.
К сервису уже подключено более 40 организаций.
Сервис представляет собой
специализированное хранилище с готовыми видеоматериалами(кадры с FPV‑дронов, коптеров и беспилотников самолётного типа). На этих боевых данных нейросети учатся видеть цель в реальных условиях и при плохой погоде, на сложном фоне, в движении.
Единый классификатор распознавания данных.
Теперь все команды работают по одним стандартам разметки это критично, чтобы данные от разных разработчиков можно было собрать в единый мощный датасет.
С целью обратной проверки результаты работы разработчиков загружаются обратно и проверяются на соответствие формату. Так Минобороны контролирует качество и собирает проверенные данные для своих нейросетей.
Целью создания сервиса, чтоб ИИ на борту дрона не путал технику с мусором, уверенно держал цель в кадре и мог автоматически оценивать результат удара.
По сути, это ускорение всей цепочки от разработки до внедрения.
Вместо того, чтобы каждый собирал свои кадры и размечал их по‑своему, команды получают готовые данные и единые правила игры.
МАКС
К сервису уже подключено более 40 организаций.
Сервис представляет собой
специализированное хранилище с готовыми видеоматериалами(кадры с FPV‑дронов, коптеров и беспилотников самолётного типа). На этих боевых данных нейросети учатся видеть цель в реальных условиях и при плохой погоде, на сложном фоне, в движении.
Единый классификатор распознавания данных.
Теперь все команды работают по одним стандартам разметки это критично, чтобы данные от разных разработчиков можно было собрать в единый мощный датасет.
С целью обратной проверки результаты работы разработчиков загружаются обратно и проверяются на соответствие формату. Так Минобороны контролирует качество и собирает проверенные данные для своих нейросетей.
Целью создания сервиса, чтоб ИИ на борту дрона не путал технику с мусором, уверенно держал цель в кадре и мог автоматически оценивать результат удара.
По сути, это ускорение всей цепочки от разработки до внедрения.
Вместо того, чтобы каждый собирал свои кадры и размечал их по‑своему, команды получают готовые данные и единые правила игры.
МАКС