26.06.2026 14:52
▪️ Рецептуры для автомасел начали разрабатывать с помощью искусственного интеллекта.
▪️ Рецептуры для автомасел начали разрабатывать с помощью искусственного интеллекта. Цифровой сервис «Алхимик» разработала «Газпромнефть – смазочные материалы». Он позволяет анализировать параметры оборудования и предлагает наиболее эффективную технологию синтеза автомобильных и индустриальных масел.
Для создания новой рецептуры специалисты задают основные физико-химические параметры будущего продукта — вязкость, плотность и щелочное число. Сервис с помощью алгоритма машинного обучения сопоставляет их с исследовательской базой лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний, которые были накоплены компанией за 15 лет. В конечном итоге система моделирует оптимальные комбинации для создания основы смазочных материалов и присадок.
Такой подход позволяет снизить время, которое предприятие затрачивает на разработку и выпуск на рынок новых продуктов, более чем в шесть раз, до 1-2 месяцев.
Представитель подразделения по логистике, переработке и сбыту «Газпром нефти» Никита Аничкин отметил, что «Алхимик» — лишь один из примеров по модернизации производственных процессов в компании:
«Газпром нефть» достигла высокого уровня в области цифровизации, сейчас 80% цепочки добавленной стоимости охвачено цифровыми двойниками бизнес-процессов. Есть примеры успешного внедрения технологии искусственного интеллекта.
▪️ Отметим, по данным исследования НИУ ВШЭ, доля предприятий, использующих различные ИИ-технологии в химической промышленности, составляет от 1,6% до 10,7%.
Подписывайтесь на Химпром
Для создания новой рецептуры специалисты задают основные физико-химические параметры будущего продукта — вязкость, плотность и щелочное число. Сервис с помощью алгоритма машинного обучения сопоставляет их с исследовательской базой лабораторных тестов и опытно-промышленных испытаний, которые были накоплены компанией за 15 лет. В конечном итоге система моделирует оптимальные комбинации для создания основы смазочных материалов и присадок.
Такой подход позволяет снизить время, которое предприятие затрачивает на разработку и выпуск на рынок новых продуктов, более чем в шесть раз, до 1-2 месяцев.
Представитель подразделения по логистике, переработке и сбыту «Газпром нефти» Никита Аничкин отметил, что «Алхимик» — лишь один из примеров по модернизации производственных процессов в компании:
«Газпром нефть» достигла высокого уровня в области цифровизации, сейчас 80% цепочки добавленной стоимости охвачено цифровыми двойниками бизнес-процессов. Есть примеры успешного внедрения технологии искусственного интеллекта.
▪️ Отметим, по данным исследования НИУ ВШЭ, доля предприятий, использующих различные ИИ-технологии в химической промышленности, составляет от 1,6% до 10,7%.
Подписывайтесь на Химпром