Б
@database_info

Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.

@database_info 💻 Технологии RU в каталоге 148 дн.

Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL» — @database_info — для тех, кто проектирует и работает с данными. Здесь разбирают Join, индексы, репликацию, шардинг, CAP-теорему и ACID. Регулярные урок…

2.5K
Подписчиков
+36
Прирост за 7 дней
В категории «Технологии:» в среднем +20
+313
Прирост за 30 дней
В категории «Технологии:» в среднем +150
+1.5%
% роста за 7 дней
В категории: +6.26%
16.8%
Вовлечённость (ER)
Откройте ER-графики, рекламную оценку и медиакит
Один Pro-доступ для подробной аналитики канала, прогноза роста, рекламы и экспорта данных.
Подключить за 490 ₽/мес
🔍 Позиция в категории
#106
место в категории
2.4K каналов
×2.4
к среднему по категории
среднее: 1K подп.
+313
прирост за 30 дней
в категории: +150
148
дней в каталоге
с 06.03.2026
Подробное описание

Канал находится в категории «Технологии», которая объединяет 2 397 публичных каналов в Макс. Аудитория канала в 2.4 раза превышает средний показатель по категории «Технологии» (1K подп. в среднем). Прирост за 30 дней составил 313 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.03.2026. Данные обновлены: 2 августа 2026.

🔮 Прогноз роста Высокая точность (R²=0.99)
Тренд на основе 3 точек. Аудитория растёт на 4 подп./день.
📈 Динамика подписчиков (30 дней)
📋 Информация о канале
ID канала-68439506323970
Username@database_info
Тематика💻 Технологии
Подписчиков2 496
Прирост 7д+36 (1.5%)
Прирост 30дПодключить за 490 ₽/мес
Постов/нед
В каталоге с06.03.2026
Последний пост03.07.2026 16:31
Ссылка MAXhttps://max.ru/database_info
📄 О канале
Чем занимается каналКанал @database_info посвящен проектированию и работе с данными. Авторы глубоко разбирают SQL: от базовых Join до тонкостей Query Tuning. Рассматриваются реляционные СУБД — PostgreSQL, Oracle, MS SQL — и NoSQL-решения: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. В фокусе — архитектура высоконагруженных систем, включая репликацию, шардинг, CAP-теорему и ACID-транзакции.Канал не просто пересказывает документацию. На примерах из реальной практики объясняется, почему индекс в PostgreSQL не всегда ускоряет запрос, а Redis при однопоточности остается молниеносным. Материалы полезны как backend-разработчикам, так и Data Engineer, стремящимся к профессиональному росту.Какой контент публикуетсяВ ленте выходят посты с разбором антипаттернов Join, нормализацией от 1NF до 4NF, сравнением типов блокировок и оптимизацией медленных запросов. Каждый пост — это концентрированная польза без воды. Например, недавно вышла статья о том, чем отличаются Shared Lock и Exclusive Lock, и как избежать дедлоков.Тематика широкая: от нормализации и индексов до архитектурных паттернов. Авторы не боятся сложных тем — шардинг, репликация, CAP-теорема. При этом объяснения доступны даже новичкам. Посты выходят регулярно, но без спама — около 5-7 публикаций в неделю.Аудитория и подписчикиНа канал подписано 2 496 человек, и это растущая аудитория. За последние 7 дней прибавилось +36 подписчиков, а за месяц — +313. Канал занимает 105 место из 2389 в категории «Технологии» (среднее место — 998), что говорит о его популярности среди профессионалов.Аудитория — это разработчики, инженеры данных и архитекторы, которые хотят углубить знания в базах данных. Комментарии под постами показывают высокую вовлеченность: читатели задают уточняющие вопросы и делятся своим опытом.Почему стоит подписатьсяКанал @database_info — это не просто сборник фактов, а практическое руководство по работе с данными. Вы узнаете, как избежать типовых ошибок при проектировании схем, ускорить запросы и выбрать подходящую СУБД под задачу.Если вы работаете с PostgreSQL, MySQL, MongoDB или ClickHouse, этот канал станет вашим настольным помощником. Подписка бесплатна, а знания, полученные из постов, можно сразу применять в проектах. Присоединяйтесь к растущему сообществу профессионалов.
Постов показано: 5 В архиве: 195 постов Свежий пост: 2 дн. назад ~0.73 постов/сут. (30 дн.)
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки). - LEFT JOIN - все слева + совпавшие справа (несовпавшие → NULL). - RIGHT JOIN - симметричен LEFT, лучше переворачивать под LEFT. - FULL OUTER JOIN - все слева и справа (где нет пары → NULL). - CROSS JOIN — декартово произведение (каждая со всеми). - SELF JOIN - таблица соединяется сама с собой. - SEMI / ANTI JOIN - “есть/нет соответствия” (через EXISTS / NOT EXISTS). - LATERAL / APPLY - зависимая подзапросная таблица на строку слева. 1️⃣ INNER JOIN - «строго есть пара» «Покажи оплаченные заказы…
🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода Базовая модель не знает вашего домена. На живом демо дообучим локальную LLM методом QLoRA на одной видеокарте без единой строчки кода и сравним поведение до и после. Что будет разобрано: • Когда дообучать модель, а когда хватит промпта или RAG • Как устроен QLoRA: квантизация, адаптер, гиперпараметры • Запуск дообучения в Unsloth Studio / H2O LLM Studio без кода Что вы сможете делать после: • Готовить небольшой датасет в правильном формате • Запускать QLoRA-дообучение на одной видеокарте • Сравнивать модель до и после и з…
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для каждой тянете связанные данные. В итоге - 1 запрос за «родителями» + N запросов за «детьми». Латентность растёт линейно от размера выборки. Симптомы - В логах много одинаковых коротких запросов. - Кол-во запросов ≈ размеру списка. - Страница/endpoint сильно «замедляется» при росте данных. Плохой пример (SQL + псевдокод) -- Берём пользователей SELECT id, name FROM users WHERE active = true; -- Потом в цикле по каждому: SELECT count(*) FROM orders WHERE user_id = :id; Правильно (SQL, PostgreSQL) …
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных решений. Нет универсальной "серебряной пули", есть инструменты под разные задачи. Давайте разберем основные отличия и когда что использовать. 🐘 SQL (Реляционные БД): Порядок и Транзакции Примеры: PostgreSQL, MySQL, MS SQL, Oracle. Основа: жесткая схема данных, таблицы, строки, отношения, поддержка ACID транзакций (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность). -- SQL Пример: JOIN трех таблиц SELECT u.name, o.order_date, p.product_name FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_…
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channe…
Смотреть все посты в Макс Подключить за 490 ₽/мес
📅 Активность публикаций
Посты Репосты
04.07
05.07
06.07
07.07
08.07
09.07
10.07
11.07
12.07
13.07
14.07
15.07
16.07
17.07
18.07
19.07
20.07
21.07
22.07
23.07
24.07
25.07
26.07
27.07
28.07
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
Постов за период
21
Активных дней
17 из 30
Среднее в активный день
1.2
Лучшее время
Понедельник 08:00
27.07
28.07
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
Постов за период
4
Активных дней
4 из 7
Среднее в активный день
1
Лучшее время
Понедельник 08:00
05.05
06.05
07.05
08.05
09.05
10.05
11.05
12.05
13.05
14.05
15.05
16.05
17.05
18.05
19.05
20.05
21.05
22.05
23.05
24.05
25.05
26.05
27.05
28.05
29.05
30.05
31.05
01.06
02.06
03.06
04.06
05.06
06.06
07.06
08.06
09.06
10.06
11.06
12.06
13.06
14.06
15.06
16.06
17.06
18.06
19.06
20.06
21.06
22.06
23.06
24.06
25.06
26.06
27.06
28.06
29.06
30.06
01.07
02.07
03.07
04.07
05.07
06.07
07.07
08.07
09.07
10.07
11.07
12.07
13.07
14.07
15.07
16.07
17.07
18.07
19.07
20.07
21.07
22.07
23.07
24.07
25.07
26.07
27.07
28.07
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
Постов за период
79
Активных дней
56 из 90
Среднее в активный день
1.4
Лучшее время
Понедельник 08:00
🌡 Тепловая карта публикаций ≈60 дней, МСК
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
🏆 Популярные посты

Топ-20 текстовых постов по лайкам и просмотрам.

⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? …
♥ — · 491 просм.
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и почини…
♥ — · 448 просм.
🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM …
♥ — · 390 просм.
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN…
♥ — · 335 просм.
🧱 Антипаттерн: использование UUID как Primary Key…
♥ — · 838 просм.
Индексы в PostgreSQL: Часть 1 — B-Tree Если ты со…
♥ — · 782 просм.
🔒 Почему одна "невинная" транзакция может положит…
♥ — · 762 просм.
Почему индекс в PostgreSQL не всегда спасает Инде…
♥ — · 747 просм.
Почему Redis такой быстрый (несмотря на однопоточ…
♥ — · 746 просм.
🗄 Нормализация баз данных: от 1NF до 4NF Нормализ…
♥ — · 739 просм.
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_…
♥ — · 657 просм.
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN…
♥ — · 639 просм.
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и…
♥ — · 614 просм.
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца пр…
♥ — · 568 просм.
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? …
♥ — · 491 просм.
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и почини…
♥ — · 448 просм.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 427 просм.
🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM …
♥ — · 390 просм.
Слушайте подкаст про защиту персональных данных и…
♥ — · 364 просм.
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN…
♥ — · 335 просм.
Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал …
♥ — · 328 просм.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 6 033 просм.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 5 982 просм.
Многопользовательская игра, похожая на DOOM, напи…
♥ — · 5 976 просм.
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN…
♥ — · 5 972 просм.
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца пр…
♥ — · 5 946 просм.
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и почини…
♥ — · 5 901 просм.
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и…
♥ — · 5 857 просм.
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на …
♥ — · 5 823 просм.
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? …
♥ — · 5 815 просм.
🔥 Индексы в PostgreSQL: когда они реально помогаю…
♥ — · 5 713 просм.
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
♥ — · 5 698 просм.
🚨 Антипаттерн: хранить пароли в базе "как есть" Д…
♥ — · 5 661 просм.
Базы данных классифицируются в первую очередь по …
♥ — · 5 642 просм.
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё…
♥ — · 5 632 просм.
♥ — · 5 627 просм.
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN…
♥ — · 5 622 просм.
5 нормальных форм баз данных, которые должен знат…
♥ — · 5 596 просм.
Шардирование базы данных на пальцах Популярные пр…
♥ — · 5 588 просм.
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_…
♥ — · 5 582 просм.
Почему индекс в PostgreSQL не всегда спасает Инде…
♥ — · 5 507 просм.
👁 Охваты публикаций
Просмотры последних 40 постов из архива. Среднее: 694 просм./пост.
Пост 1 · 30.07 06:18
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки).
335
Пост 2 · 29.07 07:55
🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода Базовая модель не знает ваш
390
Пост 3 · 28.07 06:09
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для
448
Пост 4 · 27.07 05:30
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных
491
Пост 5 · 25.07 11:12
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
427
Пост 6 · 24.07 06:57
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выб
568
Пост 7 · 22.07 05:03
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно) Привет! Если вы к
614
Пост 8 · 21.07 06:48
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_info
657
Пост 9 · 20.07 16:20
Немного юмора) #db 👉 @database_info
619
Пост 10 · 20.07 15:00
Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал для вас лучшие каналы из сферы искусственного интел
328
Пост 11 · 20.07 05:06
7 обязательных стратегий для масштабирования вашей базы данных #db 👉 @database_info
619
Пост 12 · 20.07 04:00
Слушайте подкаст про защиту персональных данных и взаимодействие с Роскомнадзором. Узнайте, как изме
364
Пост 13 · 19.07 05:36
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN - мощная штука, но может легко превратиться в ген
639
Пост 14 · 17.07 07:40
🗄 Нормализация баз данных: от 1NF до 4NF Нормализация помогает правильно организовать данные, избав
739
Пост 15 · 14.07 06:00
Почему индекс в PostgreSQL не всегда спасает Индексы - мощный инструмент, но не панацея. Иногда зап
747
Пост 16 · 13.07 04:45
Почему Redis такой быстрый (несмотря на однопоточность)? 🔹 Хранение в памяти Redis хранит все данны
746
Пост 17 · 09.07 06:53
Чем отличаются друг от друга блокировки баз данных? В управлении базами данных блокировки — это мех
788
Пост 18 · 08.07 15:30
🔒 Почему одна "невинная" транзакция может положить продакшн Классическая ситуация: разработчик откр
762
Пост 19 · 07.07 05:48
Индексы в PostgreSQL: Часть 1 — B-Tree Если ты создавал индекс в PostgreSQL по умолчанию, значит, э
782
Пост 20 · 06.07 07:12
🗓 13 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок «LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои да
696
Пост 21 · 06.07 04:40
Хотите узнать секрет оптимизации SQL-запросов? Очень важно понимать порядок выполнения. В SQL-запр
792
Пост 22 · 03.07 16:31
🧱 Антипаттерн: использование UUID как Primary Key без оглядки На первый взгляд, UUID — классный спо
838
Пост 23 · 01.07 20:14
3 способа «убить» индекс в SQL Запрос тормозит. Индекс есть. Что пошло не так? Вот 3 способа, кото
897
Пост 24 · 30.06 07:45
LLM в поддержке: от шаблонов к точной работе с документами компании ✅ На открытом уроке разберём,
776
Пост 25 · 30.06 07:03
🔴 Антипаттерн: игнорирование поведения NULL в SQL Когда ты пишешь WHERE column != 'value', ты можеш
807
Пост 26 · 28.06 19:49
Антипаттерн: использование SELECT * в продакшене Кажется безобидным, правда? Особенно на этапе прот
842
Пост 27 · 28.06 10:54
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
715
Пост 28 · 25.06 08:07
Почему одна и та же БД летает на staging и тормозит в проде Знакомо? На staging сервере — отклик 10
863
Пост 29 · 24.06 14:10
❌ Антипаттерн: UUID как PK без учёта последствий Выглядит красиво: глобально уникальный идентификат
798
Пост 30 · 24.06 07:30
ИИ уже помогает разработчикам писать код, искать ошибки и автоматизировать рутинные задачи. Но как
792
Пост 31 · 23.06 07:03
SQL vs NoSQL: что выбрать для реального проекта? Один из самых частых вопросов: «Нам вообще SQL нуж
875
Пост 32 · 21.06 08:17
Какой тип индекса выбрать в PostgreSQL? Индексы — мощный инструмент для ускорения запросов, но не в
908
Пост 33 · 20.06 11:23
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
768
Пост 34 · 20.06 09:02
Антипаттерн: значения по умолчанию NULL везде, где можно Кажется безобидным: "Ну не знаю я сейчас з
828
Пост 35 · 20.06 08:00
Как внедрить практику безопасной разработки при развитии продуктов? Подробнее читайте в посте. В ка
299
Пост 36 · 18.06 10:21
Мини-гайд: VACUUM в PostgreSQL — когда, зачем и как? PostgreSQL не удаляет строки сразу при DELETE
918
Пост 37 · 18.06 07:00
Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкап
426
Пост 38 · 18.06 06:37
🎯 Типы баз данных - кратко и по делу Выбирая базу данных для проекта, важно понимать их ключевые ос
928
Пост 39 · 16.06 17:06
Мини-гайд по трём ключевым сущностям PostgreSQL: соединения, буфер и WAL 1. Соединения (Connections
1 006
Пост 40 · 16.06 07:35
👩‍💻 Контейнеризация Java-приложений с Docker Приглашаем на открытый урок. 🗓 22 июня в 20:00 МСК 🆓
928
🔍 Детектор накрутки
91 из 100
🛡 Высокая органика
Индекс рассчитан по вариативности просмотров, лайков и динамике аудитории.
0-30: подозрительно 30-60: средне 60-100: органика
Вариация просмотров (CV)
0.26
✅ стабильно
Охват от аудитории
23.6%
✅ высокий
Скачки подписчиков
0
✅ нет
Полный аудит канала с детальным разбором каждой метрики и историей изменений — Подключить за 490 ₽/мес
💰 Размещение рекламы в @database_info
100–600 ₽
ориентир за рекламный пост
CPM ориентир 200–500 ₽
Охват поста ~374
Аудитория 2.5K
📊 Рекламный паспорт
🔒
Полный рекламный паспорт доступен по подписке Pro
История интеграций, точный CPM, охват рекламы и тематика размещений.
Подключить Pro
💼 Запросить размещение
Связь с владельцем канала через МАКСОТЕКУ. Эскроу-платёж. Гарантия публикации. Комиссия сервиса: 10%.
📊
Расширенная статистика канала

Здоровье канала, цели роста, еженедельные отчёты и рейтинги — для владельца или рекламодателя.

  • Здоровье канала: скор 0–100 с разбором и алертами
  • Цели роста с трекингом отставания
  • Еженедельный PDF-отчёт в бот и на email
  • Рейтинги и сравнение каналов
  • Архив постов с поиском и фильтрами
Подключить за 490 ₽/мес
🏷 Темы канала
📋 Похожие каналы — 💻 Технологии
❓ Частые вопросы о канале «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Что такое канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
«Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL» — @database_info — для тех, кто проектирует и работает с данными. Здесь разбирают Join, индексы, репликацию, шардинг, CAP-теорему и ACID. Регулярные уроки по Postgres, Oracle, MS SQL, MongoDB, Redis, Cassandra и ClickHouse. Подписывайтесь, чтобы прокачать навыки в архитектуре БД и оптимизации. публичный канал в мессенджере Макс с аудиторией 2 496 подписчиков.
В какой категории находится канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
Канал относится к категории «Технологии» в каталоге МАКСОТЕКА.
Сколько подписчиков у канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
На канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» подписаны 2 496 человек. За последние 7 дней прирост составил +36.
Когда канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» появился в каталоге?
Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» добавлен в каталог МАКСОТЕКА 06.03.2026.
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.