08.09.2026 13:00
🎓 В ЯрГУ прошел очный математический интенсив по теории вероятностей, линейной алгебре и статистике Мероприятие организ
🎓 В ЯрГУ прошел очный математический интенсив по теории вероятностей, линейной алгебре и статистике
Мероприятие организовано совместно с Физтех-школой прикладной математики и информатики и Институтом искусственного интеллекта МФТИ.
Участники разобрали ключевые темы математической подготовки, необходимые для дальнейшего изучения машинного обучения и современных методов искусственного интеллекта, а также систематизировали знания по теории вероятностей, линейной алгебре и статистике.
Интенсив провел Савелий Чежегов — научный сотрудник BRAIn Lab, руководитель направления в Sber AI Lab, специалист по методам оптимизации, преподаватель ФПМИ МФТИ, лектор ИППИ РАН, МГУ и МФТИ, автор более 15 научных статей (A/A* и Q1).
Очные интенсивы — один из форматов сотрудничества ЯрГУ и МФТИ в области подготовки студентов по направлениям AI/ML. Такие занятия дают возможность напрямую работать с преподавателями и исследователями, разбирать сложные темы в очном формате и знакомиться с актуальными задачами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Мероприятие организовано совместно с Физтех-школой прикладной математики и информатики и Институтом искусственного интеллекта МФТИ.
Участники разобрали ключевые темы математической подготовки, необходимые для дальнейшего изучения машинного обучения и современных методов искусственного интеллекта, а также систематизировали знания по теории вероятностей, линейной алгебре и статистике.
Интенсив провел Савелий Чежегов — научный сотрудник BRAIn Lab, руководитель направления в Sber AI Lab, специалист по методам оптимизации, преподаватель ФПМИ МФТИ, лектор ИППИ РАН, МГУ и МФТИ, автор более 15 научных статей (A/A* и Q1).
Очные интенсивы — один из форматов сотрудничества ЯрГУ и МФТИ в области подготовки студентов по направлениям AI/ML. Такие занятия дают возможность напрямую работать с преподавателями и исследователями, разбирать сложные темы в очном формате и знакомиться с актуальными задачами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.