02.04.2026 14:20
Юные инженеры Тюмени отмечены за проекты с ИИ
Тюменская областная Дума отметила благодарственными письмами юных инженеров Центра робототехники и АСУ
Учеников Школы юных нейроинженеров Центра робототехники и АСУ — Георгия Путилова и Артема Булыгина, наградили благодарственными письмами за значительные успехи в проектной деятельности на выездном заседании комитета Тюменской областной Думы по экономической политике и природопользованию 2 апреля. Ребята рассказали о своих проектах депутатам и поделились планами на будущее.
Так, Георгий разработал систему анализа вовлеченности на базе искусственного интеллекта. Программа в реальном времени оценивает активность учащихся на занятиях, соблюдая при этом принципы анонимности и приватности. Такой инструмент помогает педагогам видеть, какие темы вызывают трудности, и своевременно корректировать учебный процесс для максимальной эффективности.
Артем предложил решение, которое может спасти жизни. Его нейросеть анализирует медицинские данные и факторы риска, чтобы оценить вероятность развития заболеваний легких, в частности рака легких. Система выдает пользователю группу риска и персональные рекомендации, делая заботу о здоровье более доступной и понятной.
Учеников Школы юных нейроинженеров Центра робототехники и АСУ — Георгия Путилова и Артема Булыгина, наградили благодарственными письмами за значительные успехи в проектной деятельности на выездном заседании комитета Тюменской областной Думы по экономической политике и природопользованию 2 апреля. Ребята рассказали о своих проектах депутатам и поделились планами на будущее.
Так, Георгий разработал систему анализа вовлеченности на базе искусственного интеллекта. Программа в реальном времени оценивает активность учащихся на занятиях, соблюдая при этом принципы анонимности и приватности. Такой инструмент помогает педагогам видеть, какие темы вызывают трудности, и своевременно корректировать учебный процесс для максимальной эффективности.
Артем предложил решение, которое может спасти жизни. Его нейросеть анализирует медицинские данные и факторы риска, чтобы оценить вероятность развития заболеваний легких, в частности рака легких. Система выдает пользователю группу риска и персональные рекомендации, делая заботу о здоровье более доступной и понятной.