🔮 Они прогнозируют события и поведение объектов, моделируют развитие городов на годы вперед, помогают бороться с глобальным изменением климата и не то…

🔮 Они прогнозируют события и поведение объектов, моделируют развитие городов на годы вперед, помогают бороться с глобальным изменением климата и не только...

Все это про про ИТ-профессию — дата-сайентист (data scientist). Она востребована во многих отраслях: от медицины и производства до культуры и маркетинга.

Дата-сайентисты собирают большие объемы данных и готовят их к работе: анализируют, строят математические модели, готовят отчеты и визуализируют результаты.

Чтобы работать в этой профессии, необходимы:

▫️ Понимание основ теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
▫️ Знание языков программирования, прежде всего Python, чтобы обрабатывать большие объёмы данных и создавать модели машинного обучения
▫️ Навыки работы с базами данных и инструментами их визуализации
▫️ Критическое мышление, хорошая логика и желание постоянно учиться новому

Специалисты этого направления очень важны для Москвы. Дата-сайентисты обрабатывают большие данные, поступающие с датчиков в дорожном полотне, ГЛОНАСС, коммунальной инфраструктуры, спецтехники и многих других. А еще они делают эти данные полезными для системы управления: строят прогнозы и гипотезы, находят закономерности и помогают вовремя заметить отклонения.