14.05.2026 08:52
Нейросети дают нам ответы на многие вопросы, помогают в решении задач и обучении.
Нейросети дают нам ответы на многие вопросы, помогают в решении задач и обучении. А кто же тогда обучает нейросети?
💻 ML-инженеры учат ИИ находить закономерности в данных и делать прогнозы, автоматизировать задачи и процессы. Заточенные под конкретную задачу модели машинного обучения внедряют в продукты и услуги.
Эти ИТ-специалисты собирают и обрабатывают данные таким образом, чтобы ИИ-модель могла учиться на реальных примерах. И в зависимости от задачи подбирают подходящие методы, алгоритмы и настраивают их. После обучения и внедрения ИИ-модели в продукт ML-инженер следит за качеством её работы.
Чтобы работать в этой отрасли необходимы такие навыки, как:
▫️глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
▫️знание языка программирования Python, на котором написано большинство библиотек для машинного обучения;
▫️умение работать с данными, знание классических методов машинного обучения, современных подходов глубокого обучения и других.
❗️Москва является одним из мировых лидеров по внедрению ИИ в городские сервисы.
ML-инженеры обучают и настраивают ИИ, чтобы тот помогал контролировать благоустройство и порядок во дворах и на дорогах, становился надежным помощником столичных врачей, педагогов и операторов горячих линий, упрощал доступ к закупкам, помогал проектировать здания, писать код, управлять транспортом и многое другое.
💻 ML-инженеры учат ИИ находить закономерности в данных и делать прогнозы, автоматизировать задачи и процессы. Заточенные под конкретную задачу модели машинного обучения внедряют в продукты и услуги.
Эти ИТ-специалисты собирают и обрабатывают данные таким образом, чтобы ИИ-модель могла учиться на реальных примерах. И в зависимости от задачи подбирают подходящие методы, алгоритмы и настраивают их. После обучения и внедрения ИИ-модели в продукт ML-инженер следит за качеством её работы.
Чтобы работать в этой отрасли необходимы такие навыки, как:
▫️глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
▫️знание языка программирования Python, на котором написано большинство библиотек для машинного обучения;
▫️умение работать с данными, знание классических методов машинного обучения, современных подходов глубокого обучения и других.
❗️Москва является одним из мировых лидеров по внедрению ИИ в городские сервисы.
ML-инженеры обучают и настраивают ИИ, чтобы тот помогал контролировать благоустройство и порядок во дворах и на дорогах, становился надежным помощником столичных врачей, педагогов и операторов горячих линий, упрощал доступ к закупкам, помогал проектировать здания, писать код, управлять транспортом и многое другое.