01.04.2026 05:55
Пост канала «Министерство образования Липецкой области» от 01.04.2026
💫Воспитанники липецкого IT-куба покоряют «Шаг в будущее»
Школьники достойно представили Липецкую область на престижном научно-инновационном конкурсе и вернулись с заслуженными наградами.
✅1 место – Даниил Огородников
Даниил покорил жюри своим проектом в области высокопроизводительных вычислений: «FILEFORMER: Сжатие файлов на основе нейросетевой архитектуры трансформера». Суть проекта – вместо классических статистических методов Даниил предложил гибридный контур, комбинирующий хэш-функции с нейросетевым блоком. Это позволяет сокращать избыточность файлов с минимальными искажениями.
✅Милана Ролдугина добилась выдающегося результата, завоевав абсолютное первенство. Её работа «Автоматизированная система приема спутниковых снимков и анализа состояния водных объектов земной поверхности» получила высочайшее признание. Большая научная медаль и диплом РАН за лучшую работу в области информационных технологий. Диплом победителя 2 степени молодежного академического жюри. Милана разработала комплексный подход к полному циклу работы со спутниковыми данными: от создания собственного приемного комплекса до автоматизированного анализа снимков с помощью нейросетей. В будущем система сможет оперативно отслеживать динамику паводков, выявлять зоны затоплений и контролировать состояние водных ресурсов там, где это критически важно для безопасности людей и сохранения инфраструктуры.
Свидетельства участников (за высокий уровень представленных работ):
✅Кирилл Кораблин с проектом «Автоматизация процессов выращивания сельскохозяйственных культур посредством использования универсального интеллектуального роботизированного комплекса». Кирилл представлял доработанную версию «Агробота» – это умный комплекс, который автономно выполняет полный цикл работ: от посева до сбора урожая. Используя компьютерное зрение, робот распознает типы культур, проводит полив и вносит удобрения.
✅Александр Ардашев с проектом «Разработка и исследование автономного БПЛА для дистанционного мониторинга». Александр посвятил свою работу созданию беспилотного летательного аппарата нового поколения. Его дрон способен автоматизировать сбор визуальной и спектральной информации, вести «умное» патрулирование и удаленное наблюдение в реальном времени. Проект направлен на снижение нагрузки на оператора и повышение точности мониторинга в промышленности, сельском хозяйстве и экологии.
Развитие системы дополнительного образования ведется в рамках нацпроекта "Молодежь и дети".
Школьники достойно представили Липецкую область на престижном научно-инновационном конкурсе и вернулись с заслуженными наградами.
✅1 место – Даниил Огородников
Даниил покорил жюри своим проектом в области высокопроизводительных вычислений: «FILEFORMER: Сжатие файлов на основе нейросетевой архитектуры трансформера». Суть проекта – вместо классических статистических методов Даниил предложил гибридный контур, комбинирующий хэш-функции с нейросетевым блоком. Это позволяет сокращать избыточность файлов с минимальными искажениями.
✅Милана Ролдугина добилась выдающегося результата, завоевав абсолютное первенство. Её работа «Автоматизированная система приема спутниковых снимков и анализа состояния водных объектов земной поверхности» получила высочайшее признание. Большая научная медаль и диплом РАН за лучшую работу в области информационных технологий. Диплом победителя 2 степени молодежного академического жюри. Милана разработала комплексный подход к полному циклу работы со спутниковыми данными: от создания собственного приемного комплекса до автоматизированного анализа снимков с помощью нейросетей. В будущем система сможет оперативно отслеживать динамику паводков, выявлять зоны затоплений и контролировать состояние водных ресурсов там, где это критически важно для безопасности людей и сохранения инфраструктуры.
Свидетельства участников (за высокий уровень представленных работ):
✅Кирилл Кораблин с проектом «Автоматизация процессов выращивания сельскохозяйственных культур посредством использования универсального интеллектуального роботизированного комплекса». Кирилл представлял доработанную версию «Агробота» – это умный комплекс, который автономно выполняет полный цикл работ: от посева до сбора урожая. Используя компьютерное зрение, робот распознает типы культур, проводит полив и вносит удобрения.
✅Александр Ардашев с проектом «Разработка и исследование автономного БПЛА для дистанционного мониторинга». Александр посвятил свою работу созданию беспилотного летательного аппарата нового поколения. Его дрон способен автоматизировать сбор визуальной и спектральной информации, вести «умное» патрулирование и удаленное наблюдение в реальном времени. Проект направлен на снижение нагрузки на оператора и повышение точности мониторинга в промышленности, сельском хозяйстве и экологии.
Развитие системы дополнительного образования ведется в рамках нацпроекта "Молодежь и дети".