04.09.2026 16:32
🔹ИИ в разработке ПО используют 96% лидеров российского финтех-рынка — исследование Искусственный интеллект уже стал час
🔹ИИ в разработке ПО используют 96% лидеров российского финтех-рынка — исследование
Искусственный интеллект уже стал частью процесса разработки программного обеспечения у подавляющего большинства ведущих российских финтех-компаний. К такому выводу пришла Ассоциация «ФинТех» по итогам опроса участников рынка.
Согласно исследованию «ИИ-трансформация разработки», 96% опрошенных компаний применяют ИИ в разработке: 44% используют технологии активно, ещё 52% находятся на стадии пилотов и экспериментов.
Одним из наиболее распространённых инструментов становится вайб-кодинг — его используют 68% участников опроса. При таком подходе разработчик формулирует задачу на естественном языке, а ИИ генерирует готовый код.
При этом ускорение разработки не всегда означает повышение качества. 45% респондентов считают, что ИИ существенно увеличивает скорость работы, однако 41% отмечают снижение качества решений.
Меняются и требования к IT-специалистам. 86% компаний называют системное мышление и понимание IT-архитектуры ключевыми компетенциями разработчиков. На первый план выходит способность понимать систему целиком, проверять результаты работы ИИ и учитывать вопросы безопасности.
Одновременно трансформируется рынок профессий: появляются задачи, связанные с промпт-инжинирингом, проверкой результатов ИИ и безопасной разработкой с учётом специфических ИИ-уязвимостей. При этом 41%участников опроса отмечают снижение ценности джуниор-позиций.
Следующий этап — переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным самостоятельно писать код, запускать тесты и формировать запросы на слияние. По данным исследования, при агрессивном использовании агентных систем потребление токенов может вырасти до 24 раз по сравнению с базовыми ИИ-ассистентами.
Масштабирование ИИ в финтехе также ограничивают требования информационной безопасности: на них указали 65% компаний, ещё 53% отметили ограничения на передачу данных внешним сервисам.
В результате спрос всё больше смещается в сторону отечественных ИИ-решений, которые можно развернуть внутри защищённого контура компании.
ИИ в разработке ПО переходит из категории экспериментальных технологий в рабочий инструмент. При этом вместе с ростом производительности меняются требования к специалистам, подходы к контролю качества и сама архитектура разработки.
Искусственный интеллект уже стал частью процесса разработки программного обеспечения у подавляющего большинства ведущих российских финтех-компаний. К такому выводу пришла Ассоциация «ФинТех» по итогам опроса участников рынка.
Согласно исследованию «ИИ-трансформация разработки», 96% опрошенных компаний применяют ИИ в разработке: 44% используют технологии активно, ещё 52% находятся на стадии пилотов и экспериментов.
Одним из наиболее распространённых инструментов становится вайб-кодинг — его используют 68% участников опроса. При таком подходе разработчик формулирует задачу на естественном языке, а ИИ генерирует готовый код.
При этом ускорение разработки не всегда означает повышение качества. 45% респондентов считают, что ИИ существенно увеличивает скорость работы, однако 41% отмечают снижение качества решений.
Меняются и требования к IT-специалистам. 86% компаний называют системное мышление и понимание IT-архитектуры ключевыми компетенциями разработчиков. На первый план выходит способность понимать систему целиком, проверять результаты работы ИИ и учитывать вопросы безопасности.
Одновременно трансформируется рынок профессий: появляются задачи, связанные с промпт-инжинирингом, проверкой результатов ИИ и безопасной разработкой с учётом специфических ИИ-уязвимостей. При этом 41%участников опроса отмечают снижение ценности джуниор-позиций.
Следующий этап — переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным самостоятельно писать код, запускать тесты и формировать запросы на слияние. По данным исследования, при агрессивном использовании агентных систем потребление токенов может вырасти до 24 раз по сравнению с базовыми ИИ-ассистентами.
Масштабирование ИИ в финтехе также ограничивают требования информационной безопасности: на них указали 65% компаний, ещё 53% отметили ограничения на передачу данных внешним сервисам.
В результате спрос всё больше смещается в сторону отечественных ИИ-решений, которые можно развернуть внутри защищённого контура компании.
ИИ в разработке ПО переходит из категории экспериментальных технологий в рабочий инструмент. При этом вместе с ростом производительности меняются требования к специалистам, подходы к контролю качества и сама архитектура разработки.