Интернет опустел из-за ИИ, а мы этого и не заметили — HarperFlow собрали отчёт о шести сервисах, на которые люди годами
HarperFlow собрали отчёт о шести сервисах, на которые люди годами приходили за ответами, картинками и дешёвым фрилансом.
Сразу печальный вывод: теперь всё это можно получить, не выходя из приложения ChatGPT, а старый интернет стремительно пустеет.
— Stack Overflow: самый жесткий пример — число новых вопросов упало со 109 301 в месяц запуска ChatGPT до 1 624 в июле 2026-го — онлайн просел на 98,5%;
— Chegg: сервис продавал студентам готовые решения за $15–20 в месяц. После признания CEO, что ChatGPT мешает росту, акции рухнули на 48% за день, а студенты получили непрямую наводку: на те же вопросы ChatGPT ответит бесплатно;
—Shutterstock: лицензировал свою библиотеку картинок OpenAI и запустил собственный генератор, но всё равно подешевел со $121 до $5,40 за акцию — в 22 (!) раза;
— Fiverr: площадка для фрилансеров держалась дольше других. Первые два года ИИ-эпохи компания сидела на пороховой бочке, но как только научились прилично писать, переводить, рисовать логотипы и связывать эти действия в цепочки, сработал двухлетний запал и акции рухнули;
— Quora: интерес к зарубежным «ответам Mail ру» снизился на 43% с 2022 по 2025 год. Все глупые вопросы просто переехали в окно чата;
— Getty Images: вместо дружбы с ИИ этот фотобанк выбрал тропу войны и начал судиться со Stability AI из-за Stable Diffusion. Как итог: сервис потеряла 98,6% стоимости с момента выхода на биржу.
Все это в разы хуже мемной «теории мёртвого интернета»: ChatGPT и другие модели обучили модели на огромном архиве человеческих вопросов, ответов, фотографий и текстов. Теперь эти же модели отучают людей пополнять архив, посещать первоисточники и платить их авторам.
На самих нейронках это тоже сказалось: новые версии GPT попросту не на чём обучать, из-за чего разработчикам приходится тренировать модели на ответах другой модели
@exploitex