27.07.2026 10:03
✨ В ГУАП создали систему слежения для выявления вандализма на памятниках Традиционные системы видеонаблюдения фиксируют
✨ В ГУАП создали систему слежения для выявления вандализма на памятниках
Традиционные системы видеонаблюдения фиксируют происходящее, однако эффективность такого контроля напрямую зависит от человеческого фактора. Оператор физически не способен одновременно анализировать десятки видеопотоков.
👤 Никита Василец, выпускник Института вычислительных систем и программирования, предложил систему, в основе которой лежит модель YOLOv8s-pose.
Эта модель, в отличие от классических детекторов, не только определяет человека, но и координаты локтей и кистей. Это позволяет анализировать характер его взаимодействия с охраняемыми объектами.
Если кисть находится в заранее размеченной области вертикальной поверхности в течение заданного времени и совершает локальные движения небольшой амплитуды, система интерпретирует это как признак возможного воздействия на объект.
Также система может выявлять разбрасывание мусора, порчу клумб и газонов.
➡️ Ключевое отличие разработанной системы от классических средств видеонаблюдения — автономность анализа.
Важно отметить, что система сама по себе не выполняет правовой квалификации действий человека — ее задача состоит в выделении фрагментов видеопотока, требующих внимания сотрудника.
Традиционные системы видеонаблюдения фиксируют происходящее, однако эффективность такого контроля напрямую зависит от человеческого фактора. Оператор физически не способен одновременно анализировать десятки видеопотоков.
👤 Никита Василец, выпускник Института вычислительных систем и программирования, предложил систему, в основе которой лежит модель YOLOv8s-pose.
Эта модель, в отличие от классических детекторов, не только определяет человека, но и координаты локтей и кистей. Это позволяет анализировать характер его взаимодействия с охраняемыми объектами.
Если кисть находится в заранее размеченной области вертикальной поверхности в течение заданного времени и совершает локальные движения небольшой амплитуды, система интерпретирует это как признак возможного воздействия на объект.
Также система может выявлять разбрасывание мусора, порчу клумб и газонов.
➡️ Ключевое отличие разработанной системы от классических средств видеонаблюдения — автономность анализа.
Важно отметить, что система сама по себе не выполняет правовой квалификации действий человека — ее задача состоит в выделении фрагментов видеопотока, требующих внимания сотрудника.