27.09.2026 10:15
⚡️ Свет сразу в токены: представлен революционный чип для ИИ Обычные системы компьютерного зрения тратят уйму энергии:
⚡️ Свет сразу в токены: представлен революционный чип для ИИ
Обычные системы компьютерного зрения тратят уйму энергии: свет улавливается, переводится в пиксели, сохраняется в буфере и передается на другой чип для обработки. Только на аналого-цифровой преобразователь уходит до 66% заряда.
Ученые из Нанкинского университета создали сенсор LightTok, который пропускает эти энергозатратные этапы и объединяет 5 стадий в одну.
🔬 В чем суть?
Процессы восприятия, вычислений и памяти встроили прямо в пиксель с помощью ультратонкого дисульфида молибдена. Теперь генерация токенов (понятного для ИИ формата данных) происходит прямо на сенсоре. Принцип работы физически устраняет перемещение данных: свет входит – токены выходят.
📊 Результаты тестов:
🔹В 10 раз выше энергоэффективность по сравнению с традиционными камерами.
🔹87,3% – точность распознавания изображений.
🔻 Ложка дегтя:
Разрешение чипа пока составляет всего 32х32 пикселя – до современных смартфонов еще далеко.
Если технологию удастся масштабировать до массового производства, она полностью изменит рынок автономной техники. Дроны, роботы и умные камеры смогут работать в разы дольше, не сжигая батарею на «тяжелую» обработку визуальной информации.
Обычные системы компьютерного зрения тратят уйму энергии: свет улавливается, переводится в пиксели, сохраняется в буфере и передается на другой чип для обработки. Только на аналого-цифровой преобразователь уходит до 66% заряда.
Ученые из Нанкинского университета создали сенсор LightTok, который пропускает эти энергозатратные этапы и объединяет 5 стадий в одну.
🔬 В чем суть?
Процессы восприятия, вычислений и памяти встроили прямо в пиксель с помощью ультратонкого дисульфида молибдена. Теперь генерация токенов (понятного для ИИ формата данных) происходит прямо на сенсоре. Принцип работы физически устраняет перемещение данных: свет входит – токены выходят.
📊 Результаты тестов:
🔹В 10 раз выше энергоэффективность по сравнению с традиционными камерами.
🔹87,3% – точность распознавания изображений.
🔻 Ложка дегтя:
Разрешение чипа пока составляет всего 32х32 пикселя – до современных смартфонов еще далеко.
Если технологию удастся масштабировать до массового производства, она полностью изменит рынок автономной техники. Дроны, роботы и умные камеры смогут работать в разы дольше, не сжигая батарею на «тяжелую» обработку визуальной информации.