02.02.2026 10:35
Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза Хотя Prometheus и стал станд
Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза
Хотя Prometheus и стал стандартом мониторинга для микросервисов в Kubernetes, он потребляет слишком много ресурсов. А что, если мы скажем, что добавили пару плюсов к Prometheus и получили почти бесплатный мониторинг?
Prometheus для хранения 1 миллиона метрик, собираемых раз в 30 секунд на протяжении 2 часов, требуются 500 МБ на диске и 5 ГБ памяти. Нам показалось, что это слишком много. Вместо этого хотелось получить «бесплатный» мониторинг, который не будет требовать значительных затрат на инфраструктуру.
Больше двух лет мы работали над этой задачей. Её результатом стал Deckhouse Prom++. Это Open Source-система мониторинга, которой в среднем требуется в 7,8 раза меньше памяти и в 2,2 раза меньше ресурсов CPU, чем Prometheus v2.53. И здесь ещё есть пространство для оптимизации.
В статье мы расскажем, как появилась идея Deckhouse Prom++, что уже получилось оптимизировать, какие результаты показывает наше решение по сравнению с Prometheus и VictoriaMetrics, а также о ближайших планах.
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/878282/
Подпишись 👉 @i_DevOps
Хотя Prometheus и стал стандартом мониторинга для микросервисов в Kubernetes, он потребляет слишком много ресурсов. А что, если мы скажем, что добавили пару плюсов к Prometheus и получили почти бесплатный мониторинг?
Prometheus для хранения 1 миллиона метрик, собираемых раз в 30 секунд на протяжении 2 часов, требуются 500 МБ на диске и 5 ГБ памяти. Нам показалось, что это слишком много. Вместо этого хотелось получить «бесплатный» мониторинг, который не будет требовать значительных затрат на инфраструктуру.
Больше двух лет мы работали над этой задачей. Её результатом стал Deckhouse Prom++. Это Open Source-система мониторинга, которой в среднем требуется в 7,8 раза меньше памяти и в 2,2 раза меньше ресурсов CPU, чем Prometheus v2.53. И здесь ещё есть пространство для оптимизации.
В статье мы расскажем, как появилась идея Deckhouse Prom++, что уже получилось оптимизировать, какие результаты показывает наше решение по сравнению с Prometheus и VictoriaMetrics, а также о ближайших планах.
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/878282/
Подпишись 👉 @i_DevOps