🧭 DevOps — это не одна профессия, а целая экосистема Многие думают, что DevOps — это просто «знать Docker и Kubernetes»
Многие думают, что DevOps — это просто «знать Docker и Kubernetes». На деле всё гораздо шире. DevOps-инженер работает на стыке разработки, инфраструктуры, автоматизации, безопасности и мониторинга.
Вот основные направления, без которых в DevOps далеко не уехать:
🔹 Программирование
Python, Go, JavaScript или Ruby — хотя бы один язык нужен обязательно. Скрипты, автоматизация, интеграции и утилиты — всё это часть ежедневной работы.
🔹 Администрирование серверов
Linux, Windows, UNIX, shell-команды, процессы, права, сервисы, логи. Нужно понимать, как живёт операционная система изнутри.
🔹 Infrastructure as Code
Terraform, CloudFormation, Ansible, Puppet, Chef — инфраструктура должна описываться кодом, а не настраиваться вручную «по памяти».
🔹 Контейнеры и оркестрация
Docker, Kubernetes, OpenShift, Nomad — база для современных распределённых систем и микросервисной архитектуры.
🔹 CI/CD
Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity, AWS CodePipeline — автоматическая сборка, тестирование и доставка кода в продакшен.
🔹 Мониторинг и логирование
Prometheus, Grafana, Zabbix, Datadog, ELK, Splunk. Главное правило: нельзя чинить то, чего не видишь.
🔹 Сети и безопасность
TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSL/TLS, firewall, базовая сетевая диагностика — без этого сложно разбираться в реальных инцидентах.
🔹 Облака
AWS, Azure, Google Cloud, OpenStack. Важно не просто знать названия сервисов, а уметь разворачивать, ломать и чинить инфраструктуру руками.
🔹 Серверы и базы данных
NGINX, Apache, Tomcat, Redis, Memcached, PostgreSQL, MySQL, MongoDB — DevOps должен понимать, с чем работает приложение.
DevOps — это путь через сложность. Но если идти по карте, всё становится гораздо понятнее: от базового Linux и сетей до Kubernetes, IaC и production-инфраструктуры.
#devops #девопс
Подпишись 👉 @i_DevOps