МОБУ ООШ с.Саннинское
Подробное описание
Канал «МОБУ ООШ с.Саннинское» ведёт активную работу в мессенджере Макс. Площадка относится к категории «Образование» и может быть интересна подписчикам данной тематики. Присоединяйтесь к аудитории в 54 подписчиков или изучите похожие каналы в подборке ниже. Канал находится в категории «Образование», которая объединяет 45 971 публичных каналов в Макс. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.03.2026. Данные обновлены: 5 мая 2026.
| ID канала | -69417789595667 |
| Username | @id258009449_gos |
| Тематика | 📚 Образование |
| Подписчиков | 54 |
| Прирост 7д | 0 |
| Прирост 30д | Попробовать 7 дней за 1 ₽ |
| Постов/нед | — |
| В каталоге с | 06.03.2026 |
| Последний пост | 16.03.2026 10:57 |
| Ссылка MAX | https://max.ru/id258009449_gos |
О чем канал
Канал МОБУ ООШ с.Саннинское (@id258009449_gos) представляет собой официальную площадку для публикации новостей и объявлений, связанных с образовательным процессом. Здесь освещаются ключевые события школы, изменения в расписании, результаты мероприятий и другая важная информация для учеников, родителей и педагогов.
Для кого полезен
Канал будет полезен в первую очередь учащимся и их родителям, а также учителям и сотрудникам школы. Подписавшись, вы всегда будете в курсе актуальных новостей, касающихся учебной и внеклассной жизни. Это удобный способ получать информацию напрямую от администрации школы, без посредников.
Контент и стиль
Публикации канала отличаются официальным, но доступным стилем. Основной упор делается на факты: объявления о собраниях, результаты олимпиад, графики каникул и важные уведомления. Канал стремится быть надежным источником информации для всего школьного сообщества, обеспечивая прозрачность и своевременность данных.
История роста, ER-графики, рекламный паспорт, сравнение с конкурентами и экспорт данных для владельца или рекламодателя.
- История за 12 месяцев с ежедневными снапшотами
- Прогноз роста с доверительным интервалом
- Сравнение с топ-10 конкурентов в категории
- Детальный медиакит в PDF
- Экспорт всех данных в Excel/CSV