Код для экологии: студентка МГРИ «обучила» нейросеть предсказывать загрязнения воздуха 💨 Самарцева Элеонора, студентка 3 курса экологического факульте…
Самарцева Элеонора, студентка 3 курса экологического факультета МГРИ участвует в конкурсе «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям с проектом — «ЭкоДозор AI: Мультагентная система экологического мониторинга с интеграцией ГИС-карт», разработанном под руководством директора по цифровизации и инновациям Нагайцева Михаила Владимировича на базе Исследовательского центра искусственного интеллекта и цифровых технологий в сфере природопользования имени Л.З. Бобровникова и Студенческого конструкторского бюро искусственного интеллекта и геофизического приборостроения.
🔎 «ЭкоДозор AI» — это умная платформа, которая автоматизирует сбор и анализ экологических данных. Благодаря трем ИИ-агентам система сможет не только отслеживать текущее состояние окружающей среды, но и прогнозировать загрязнения с точностью до 85% на 72 часа вперед! Результаты будут отображаться на интерактивных ГИС-картах, что позволит властям и промышленным предприятиям реагировать на угрозы не постфактум, а на опережение.
В чем суть?
Сейчас экологические данные разрозненны, а их анализ может занимать недели. «ЭкоДозор» меняет правила игры:
🔹 Собирает информацию из открытых источников (Росгидромет) автоматически.
🔹 Анализирует с помощью ИИ и прогнозирует загрязнения на 3 дня вперед (точность 85%!).
🔹 Показывает все на интерактивной карте (ГИС), чтобы было понятно сразу.
Это не просто теория, а готовый MVP-продукт, который поможет регионам и заводам предотвращать экологические катастрофы и экономить миллионы!
Мы желаем Элеоноре удачи, победы и заслуженного гранта на реализацию! Этот проект — реальный шаг к технологическому лидерству и чистой экологии.
#МГРИ #СтуденческийСтартап #Экология #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ГИС #ФондСодействияИнновациям