🔬 В ЛЭТИ разработали систему для оптимизации очередей в больницах с помощью компьютерного зрения Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сервис на базе к…
Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сервис на базе компьютерного зрения и искусственного интеллекта для автоматического анализа загруженности регистратур медицинских учреждений. Система в реальном времени отслеживает поток пациентов и прогнозирует пиковые нагрузки, помогая сократить время ожидания и повысить комфорт обслуживания.
Ключевые характеристики:
✅ автоматический подсчёт посетителей с помощью алгоритмов компьютерного зрения;
✅ прогнозирование загруженности регистратуры в течение дня и в периоды сезонных заболеваний;
✅ работа в режиме реального времени на основе видеопотока с камер наблюдения;
✅ обучение модели на годовой базе данных видео с реальной регистратуры петербургской клиники;
✅ масштабируемость решения для внедрения в медицинских центрах регионального уровня.
Как это работает?
Система подключается к существующим камерам видеонаблюдения в помещении регистратуры. Алгоритмы компьютерного зрения автоматически детектируют и подсчитывают людей в зоне обслуживания, фиксируя динамику очереди. Данные поступают на сервер, где модели искусственного интеллекта анализируют закономерности: в какие часы наблюдается максимальный приток, как влияют сезонные вспышки заболеваемости, насколько эффективно распределяется нагрузка между сотрудниками. На основе этих данных администрация может оперативно корректировать график работы персонала и информировать пациентов о наименее загруженных времени для визита.
Разработка решает широкий круг задач:
📊 сокращение времени ожидания в очередях и снижение стресса у пациентов;
🏥 оптимизация нагрузки на персонал регистратуры в периоды эпидемий и сезонного всплеска заболеваемости;
🤖 внедрение элементов «умной больницы» для повышения качества медицинских услуг;
📈 сбор аналитики для планирования ресурсов и улучшения организации приёма в масштабах региона.
Разработка реализуется в рамках научно-исследовательской политики программы развития университета «Приоритет-2030».
#Сделано_в_ЛЭТИ