Вина Валерия Захарьина 🍷
ЕДИНСТВЕННАЯ В РОССИИ ЧАСТНАЯ КОЛЛЕКЦИЯ АВТОХТОННЫХ СОРТОВ ВИНОГРАДА КРЫМА. Собственные виноградники в Крыму. Крымские автохтонные вина. 730 га европейских сортов винограда. 8 га аборигенных крымских…
Подробное описание
Канал находится в категории «Еда», которая объединяет 1 799 публичных каналов в Макс. Прирост за 30 дней составил 3 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 24.04.2026. Данные обновлены: 4 мая 2026.
| ID канала | -73220184870150 |
| Username | @id9102020436_biz |
| Тематика | 🍽️ Еда |
| Подписчиков | 254 |
| Прирост 7д | +3 (1.2%) |
| Прирост 30д | Попробовать 7 дней за 1 ₽ |
| Постов/нед | — |
| В каталоге с | 24.04.2026 |
| Последний пост | 27.04.2026 11:25 |
| Ссылка MAX | https://max.ru/id9102020436_biz |
О чем канал
Канал @id9102020436_biz посвящен единственной в России частной коллекции автохтонных сортов винограда Крыма. Владелец, Валерий Захарьин, развивает собственные виноградники в Крыму, где выращиваются как европейские, так и аборигенные сорта. На территории в 730 га европейских сортов и 8 га крымских автохтонов создаются уникальные вина, отражающие терруар полуострова.
Для кого полезен
Канал будет интересен ценителям редких вин, сомелье, коллекционерам и всем, кто хочет узнать о возрождении крымского виноделия. Здесь делятся знаниями о виноградарстве, процессе производства и особенностях автохтонных сортов, таких как Кефесия, Сары Пандас и Кокур белый.
Контент и стиль
Публикации носят информационный и образовательный характер. Вы найдете подробные описания сортов винограда, истории их происхождения, а также новости о сборе урожая и винодельческих экспериментах. Контент подается доступно, с акцентом на уникальность крымских вин и их место в мировой культуре.
История роста, ER-графики, рекламный паспорт, сравнение с конкурентами и экспорт данных для владельца или рекламодателя.
- История за 12 месяцев с ежедневными снапшотами
- Прогноз роста с доверительным интервалом
- Сравнение с топ-10 конкурентов в категории
- Детальный медиакит в PDF
- Экспорт всех данных в Excel/CSV