29.07.2026 12:42
🧠 В БФУ создали нейросеть для поиска нарушений работы мозга 🔬 Исследователи Балтийского федерального поставили перед с
🧠 В БФУ создали нейросеть для поиска нарушений работы мозга
🔬 Исследователи Балтийского федерального поставили перед собой задачу научиться выявлять когнитивные нарушения у пациентов по записи голоса с помощью нейросети. При разработке модели они не использовали специальные тесты для оценки когнитивных нарушений, которыми пользуются врачи. Они сделали акцент на анализе определенных особенностей речи человека.
🗣 Разработанная нейросетевая мультимодальная модель улавливает семантические и звуковые особенности речи, сообщил младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Глеб Осадчий:
Мы, люди, можем уловить какие-то отклонения в голосе человека и интуитивно предположить, что у него есть какое-то заболевание. Но нейросеть может выявить и оценить эти отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными диагностированных больных и здоровых людей, выявляет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов.
🚀 В планах создателей — расширить обучение ИИ на аудиозаписях пациентов, чтобы повысить точность нейросети и успешно интегрировать ее в медицинскую диагностику.
🔬 Исследователи Балтийского федерального поставили перед собой задачу научиться выявлять когнитивные нарушения у пациентов по записи голоса с помощью нейросети. При разработке модели они не использовали специальные тесты для оценки когнитивных нарушений, которыми пользуются врачи. Они сделали акцент на анализе определенных особенностей речи человека.
🗣 Разработанная нейросетевая мультимодальная модель улавливает семантические и звуковые особенности речи, сообщил младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Глеб Осадчий:
Мы, люди, можем уловить какие-то отклонения в голосе человека и интуитивно предположить, что у него есть какое-то заболевание. Но нейросеть может выявить и оценить эти отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными диагностированных больных и здоровых людей, выявляет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов.
🚀 В планах создателей — расширить обучение ИИ на аудиозаписях пациентов, чтобы повысить точность нейросети и успешно интегрировать ее в медицинскую диагностику.