🌐 Диверсия в коде | Как Data Poisoning превращает ИИ в «троянского коня» Вместо эксплуатации уязвимостей инфраструктуры
Вместо эксплуатации уязвимостей инфраструктуры злоумышленники изменяют обучающие выборки, формируя у моделей предсказуемо ошибочное поведение.
Такой подход, известный как Data Poisoning, позволяет внедрять скрытые дефекты, которые не выявляются стандартными методами тестирования и проявляются уже в промышленной эксплуатации.
— В данной статье мы рассмотрим, как злоумышленники создают «закладки» в моделях, почему стандартные методы мониторинга бессильны перед тонким отравлением и как защитить корпоративный интеллект от скрытых угроз.
↘️ SecurityMedia
☑️ Записки Безопасника
⭐️ max.ru/infosec_globe