26.08.2026 11:00
На ваш звонок в ресторан теперь может ответить ИИ-хостес Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестировани
На ваш звонок в ресторан теперь может ответить ИИ-хостес
Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестирование началось с ресторанов, он оформляет резерв столиков. По статистике, партнёры Яндекс Еды вручную обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них — по телефону. Этих клиентов можно упустить, если некому ответить на звонок в самое загруженное время. Но на помощь приходит ИИ-хостес. Сервис работает так:
🟣 Yandex SpeechKit распознаёт речь и переводит её в текст
🟣 Alice AI LLM анализирует запрос и выделяет пожелания гостей
🟣 ИИ в системе бронирования «СмартРезерв» подбирает столик и делает резерв
🟣 Alice AI LLM и синтез речи Яндекса генерируют ответ клиенту
🟣 В нестандартных ситуациях или по просьбе клиента звонок переводят на человека.
Сейчас ИИ-хостес уже проходит тестирование в двух ресторанных сетях, рост количества броней составил 22,5%. В дальнейшем виртуального агента планируют применять и в других сферах, где важны звонки от клиентов: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры и т. д.
По оценкам до старта, на создание ИИ-хостес потребовалось бы несколько инженеров и от 4 до 7 месяцев разработки. В итоге на написание тестовой версии сервиса ушло всего четыре дня и 17 тысяч строк кода — нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Благодаря использованию ИИ-агентов проект удалось запустить силами одного разработчика с дальнейшим участием ещё двоих, а от старта проекта до первого подключённого к системе ресторана прошло два месяца.
Это один из первых кейсов из программы Яндекса 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. Инженеры наращивают использование нейросетей, что позволит им выпускать продукты быстрее. В случае ИИ-хостес, например, это ускорило процесс более чем в два раза. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.
Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестирование началось с ресторанов, он оформляет резерв столиков. По статистике, партнёры Яндекс Еды вручную обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них — по телефону. Этих клиентов можно упустить, если некому ответить на звонок в самое загруженное время. Но на помощь приходит ИИ-хостес. Сервис работает так:
🟣 Yandex SpeechKit распознаёт речь и переводит её в текст
🟣 Alice AI LLM анализирует запрос и выделяет пожелания гостей
🟣 ИИ в системе бронирования «СмартРезерв» подбирает столик и делает резерв
🟣 Alice AI LLM и синтез речи Яндекса генерируют ответ клиенту
🟣 В нестандартных ситуациях или по просьбе клиента звонок переводят на человека.
Сейчас ИИ-хостес уже проходит тестирование в двух ресторанных сетях, рост количества броней составил 22,5%. В дальнейшем виртуального агента планируют применять и в других сферах, где важны звонки от клиентов: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры и т. д.
По оценкам до старта, на создание ИИ-хостес потребовалось бы несколько инженеров и от 4 до 7 месяцев разработки. В итоге на написание тестовой версии сервиса ушло всего четыре дня и 17 тысяч строк кода — нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Благодаря использованию ИИ-агентов проект удалось запустить силами одного разработчика с дальнейшим участием ещё двоих, а от старта проекта до первого подключённого к системе ресторана прошло два месяца.
Это один из первых кейсов из программы Яндекса 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. Инженеры наращивают использование нейросетей, что позволит им выпускать продукты быстрее. В случае ИИ-хостес, например, это ускорило процесс более чем в два раза. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.