24.05.2026 18:06
Как правильно читать статистику: маскировка спада в США
Как правильно читать статистику?
Темпы спада довольно высокие, просто их маскируют. Типичный совершенно пример, как действуют Соединённые Штаты Америки.
Они показывают, что у них с безработицей всё хорошо. А потом они делают следующую штуку, они показывают, что, грубо говоря, в январе рост по сравнению с декабрём, а за все предыдущие месяцы или кварталы предыдущего года они резко снижают уровень занятости, то есть они задним числом исправляют цифру. И вроде сегодня рост, все газеты говорят «вот, смотрите, у нас рост», а если Вы смотрите суммарный показатель – ба, у Вас там такая образовалась дырка.
Просто для примера. Знаете, есть такая штука – межотраслевой баланс. И там любая цифра получается двумя способами. Первый способ – это сколько отрасль А получила от отрасли Б, а второй – это то, что отрасль Б дала отрасли А.
Это разные цифры, они пришли из разных источников. Так вот, при первичном прикидывании межотраслевого баланса иногда эти цифры, мне просто говорили, я эту цифру запомнил, отличались в советское время при тотальной статистике на максимальное отличие — на 18%. С чем это связано?
Грубо говоря, отрасль Б направила свой продукт в декабре, а отрасль А получила в январе. Цифра попала не туда. Отрасль Б оценивала по одной себестоимости, отрасль А – по другой, потому что немножко меняются инструкции, по которым считается себестоимость.
Если бы речь шла в тракторах, но трактора же тоже разные, одно дело столько лошадиных сил, другое дело столько. Как только стали считать в деньгах, эти цифры ещё более увеличились. И правильная интерпретация цифр, что на самом деле разница в 18%. Это значит, что в одну сторону 100, а в другую – 82, или 118. И, соответственно, опытные статистики знали, что на самом деле это 106. А те, кто пытался написать 112, у них потом всё остальное не сходилось. Поэтому интерпретировать цифры – это большое искусство. Там вранья совершенно колоссальное количество: что они не учитывают.
Темпы спада довольно высокие, просто их маскируют. Типичный совершенно пример, как действуют Соединённые Штаты Америки.
Они показывают, что у них с безработицей всё хорошо. А потом они делают следующую штуку, они показывают, что, грубо говоря, в январе рост по сравнению с декабрём, а за все предыдущие месяцы или кварталы предыдущего года они резко снижают уровень занятости, то есть они задним числом исправляют цифру. И вроде сегодня рост, все газеты говорят «вот, смотрите, у нас рост», а если Вы смотрите суммарный показатель – ба, у Вас там такая образовалась дырка.
Просто для примера. Знаете, есть такая штука – межотраслевой баланс. И там любая цифра получается двумя способами. Первый способ – это сколько отрасль А получила от отрасли Б, а второй – это то, что отрасль Б дала отрасли А.
Это разные цифры, они пришли из разных источников. Так вот, при первичном прикидывании межотраслевого баланса иногда эти цифры, мне просто говорили, я эту цифру запомнил, отличались в советское время при тотальной статистике на максимальное отличие — на 18%. С чем это связано?
Грубо говоря, отрасль Б направила свой продукт в декабре, а отрасль А получила в январе. Цифра попала не туда. Отрасль Б оценивала по одной себестоимости, отрасль А – по другой, потому что немножко меняются инструкции, по которым считается себестоимость.
Если бы речь шла в тракторах, но трактора же тоже разные, одно дело столько лошадиных сил, другое дело столько. Как только стали считать в деньгах, эти цифры ещё более увеличились. И правильная интерпретация цифр, что на самом деле разница в 18%. Это значит, что в одну сторону 100, а в другую – 82, или 118. И, соответственно, опытные статистики знали, что на самом деле это 106. А те, кто пытался написать 112, у них потом всё остальное не сходилось. Поэтому интерпретировать цифры – это большое искусство. Там вранья совершенно колоссальное количество: что они не учитывают.