04.09.2026 16:04
Российские ученые создали нейросеть, распознающую эмоции.
Российские ученые создали нейросеть, распознающую эмоции.
Также она способна оценивать воспринимаемые черты личности и выявлять неуверенность или противоречивость поведения.
Разработанная модель искусственного интеллекта получает информацию о поведении человека сразу по нескольким каналам. Она анализирует видео, голос и содержание речи, а также сгенерированное описание мимики, взгляда, позы и жестов. Таким образом нейросеть одновременно распознает эмоции, оценивает воспринимаемые черты личности и выявляет амбивалентность,
— рассказали в НИУ ВШЭ.
Нейросеть обучали на суперкомпьютере вуза «Харизма». Для трех задач использовали разные корпуса данных — каждый со своей разметкой.
Основная сложность разработки ИИ-инструмента заключалась не только в разной разметке корпусов, но и в том, что информативность модальностей зависела от задачи. Например, для оценки воспринимаемых черт личности особенно важно видео, а для выявления амбивалентности — содержание речи,
— пояснила руководитель проекта отдела прикладных технических решений НИУ ВШЭ Елена Рюмина.
Следующим шагом станет внедрение нейросетевых экспертов, которые будут по-разному учитывать голос, содержание речи, мимику, жесты и другие особенности поведения в зависимости от поставленной задачи. Параллельно ученые работают над персонализированными цифровыми аватарами.
#Россия #нейросеть #эмоции #мимика
Подпишись
Также она способна оценивать воспринимаемые черты личности и выявлять неуверенность или противоречивость поведения.
Разработанная модель искусственного интеллекта получает информацию о поведении человека сразу по нескольким каналам. Она анализирует видео, голос и содержание речи, а также сгенерированное описание мимики, взгляда, позы и жестов. Таким образом нейросеть одновременно распознает эмоции, оценивает воспринимаемые черты личности и выявляет амбивалентность,
— рассказали в НИУ ВШЭ.
Нейросеть обучали на суперкомпьютере вуза «Харизма». Для трех задач использовали разные корпуса данных — каждый со своей разметкой.
Основная сложность разработки ИИ-инструмента заключалась не только в разной разметке корпусов, но и в том, что информативность модальностей зависела от задачи. Например, для оценки воспринимаемых черт личности особенно важно видео, а для выявления амбивалентности — содержание речи,
— пояснила руководитель проекта отдела прикладных технических решений НИУ ВШЭ Елена Рюмина.
Следующим шагом станет внедрение нейросетевых экспертов, которые будут по-разному учитывать голос, содержание речи, мимику, жесты и другие особенности поведения в зависимости от поставленной задачи. Параллельно ученые работают над персонализированными цифровыми аватарами.
#Россия #нейросеть #эмоции #мимика
Подпишись