22.05.2026 07:01
Во многих компаниях прогнозирование спроса — одна из ключевых задач ML (машинного обучения) Бизнесу важно понимать, ско
Во многих компаниях прогнозирование спроса — одна из ключевых задач ML (машинного обучения)
Бизнесу важно понимать, сколько товара понадобится, каким будет спрос и как заранее подготовить поставки и склады.
Но при работе с временными рядами часто возникает проблема: теории много, а понятной практики — гораздо меньше.
20 мая в 19:00 (МСК) пройдет бесплатный вебинар «Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели»
от karpovꓸcourses .
На нем Александр Солин разберет, как на практике подходят к задачам прогнозирования спроса и как выстроить понятную систему выбора моделей — от простых методов до ансамблей.
На вебинаре вы:
— разберете ключевые компоненты временного ряда и научитесь правильно формулировать задачу прогнозирования;
— поймете, когда достаточно базовых методов, а когда стоит переходить к более сложным подходам;
— узнаете, как оценивать качество прогноза и избегать типичных ошибок;
— получите практический чек-лист по выбору первой модели для задач прогнозирования спроса.
Спикер — Александр Солин, главный инженер по машинному обучению в MAGNIT TECH.
Подключайтесь к вебинару 20 мая — после эфира всем участникам отправят запись: https://clc.to/erid_2W5zFJhdcBK
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJhdcBK
Бизнесу важно понимать, сколько товара понадобится, каким будет спрос и как заранее подготовить поставки и склады.
Но при работе с временными рядами часто возникает проблема: теории много, а понятной практики — гораздо меньше.
20 мая в 19:00 (МСК) пройдет бесплатный вебинар «Прогнозирование временных рядов: от наивного метода до мета-модели»
от karpovꓸcourses .
На нем Александр Солин разберет, как на практике подходят к задачам прогнозирования спроса и как выстроить понятную систему выбора моделей — от простых методов до ансамблей.
На вебинаре вы:
— разберете ключевые компоненты временного ряда и научитесь правильно формулировать задачу прогнозирования;
— поймете, когда достаточно базовых методов, а когда стоит переходить к более сложным подходам;
— узнаете, как оценивать качество прогноза и избегать типичных ошибок;
— получите практический чек-лист по выбору первой модели для задач прогнозирования спроса.
Спикер — Александр Солин, главный инженер по машинному обучению в MAGNIT TECH.
Подключайтесь к вебинару 20 мая — после эфира всем участникам отправят запись: https://clc.to/erid_2W5zFJhdcBK
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJhdcBK