14.10.2026 04:30
Исследование: ИИ вмешался в еду россиян, но сам не ест.
Исследование: ИИ вмешался в еду россиян, но сам не ест.
Более половины жителей нашей страны (62%) доверяют ИИ оценку спелости фруктов и ягод по фотографии.
Немного меньше (60%) отправляют снимок готового блюда, чтобы выяснить, из каких продуктов оно состоит.
Половина участников опроса ищет через нейросеть рецепт похожего блюда, а 38% его название.
Перед походом в магазин 57% респондентов рассчитывают с помощью ИИ нужное количество продуктов.
48% придумывают, что приготовить из имеющихся дома запасов.
Списки покупок составляют 38%: для повседневных приемов пищи (50%), вечеринок (42%) и пикников (39%).
Еще 44% просят нейросеть запоминать их обычные покупки, чтобы тратить меньше времени и денег.
В самом магазине 55% сограждан подсчитывают через ИИ стоимость всей корзины, 44% сверяются со списком и выясняют, чего не хватает, а 36% ищут, чем заменить отсутствующий ингредиент.
Чтобы получить точный совет, опрошенные фотографируют упаковки (57%), полки (44%) и тележки с продуктами (29%).
По снимку упаковки 59% узнают, насколько хорош состав, 41% в какие блюда можно использовать продукт, а 36% нет ли в составе чего-то неподходящего.
Также 56% респондентов спрашивают у ИИ, на что продукт похож по вкусу, 54% для каких блюд он подойдёт, а 51% с чем его лучше сочетать.
P.S. А справится этот ваш ИИ с выбором сладкого арбуза по фото? Та самая лотерея, которую люди пытаются разгадать каждый раз у прилавка, но так и остаётся 50/50. подписывайся.
Более половины жителей нашей страны (62%) доверяют ИИ оценку спелости фруктов и ягод по фотографии.
Немного меньше (60%) отправляют снимок готового блюда, чтобы выяснить, из каких продуктов оно состоит.
Половина участников опроса ищет через нейросеть рецепт похожего блюда, а 38% его название.
Перед походом в магазин 57% респондентов рассчитывают с помощью ИИ нужное количество продуктов.
48% придумывают, что приготовить из имеющихся дома запасов.
Списки покупок составляют 38%: для повседневных приемов пищи (50%), вечеринок (42%) и пикников (39%).
Еще 44% просят нейросеть запоминать их обычные покупки, чтобы тратить меньше времени и денег.
В самом магазине 55% сограждан подсчитывают через ИИ стоимость всей корзины, 44% сверяются со списком и выясняют, чего не хватает, а 36% ищут, чем заменить отсутствующий ингредиент.
Чтобы получить точный совет, опрошенные фотографируют упаковки (57%), полки (44%) и тележки с продуктами (29%).
По снимку упаковки 59% узнают, насколько хорош состав, 41% в какие блюда можно использовать продукт, а 36% нет ли в составе чего-то неподходящего.
Также 56% респондентов спрашивают у ИИ, на что продукт похож по вкусу, 54% для каких блюд он подойдёт, а 51% с чем его лучше сочетать.
P.S. А справится этот ваш ИИ с выбором сладкого арбуза по фото? Та самая лотерея, которую люди пытаются разгадать каждый раз у прилавка, но так и остаётся 50/50. подписывайся.