19.10.2026 15:36
Исследование: Уже почти 20% статей в российских СМИ имеют признаки ИИ-генерации.
Исследование: Уже почти 20% статей в российских СМИ имеют признаки ИИ-генерации.
С помощью ИИ-инструментов исследователи изучили 254 614 статей из 174 российских изданий с 2020-го до конца июня 2026 года. Короткие новостные заметки в выборку не входили. Издания разделены на три уровня: 13 федеральных общественно-политических и деловых, 99 изданий второго эшелона (тематические, лайфстайл, крупнейшие региональные) и 62 городских и нишевых.
Согласно данным исследования, доля ИИ-текстов зависит не столько от статуса издания, сколько от темы: нейросети чаще всего пишут о доме, еде и здоровье и почти не касаются политики и происшествий. По уровням изданий лидирует второй эшелон — тематические, лайфстайл и крупные региональные СМИ: у них каждая четвертая-пятая статья имеет признаки ИИ, у федеральных — каждая десятая. При этом рынок неоднороден: почти у половины изданий ИИ-статей меньше 5%, а у каждого пятого — больше 30%.
В статьях с признаками нейросетевой генерации прямых цитат, согласно наблюдениям, в 2,1 раза меньше, а реплик экспертов — в 2,6 раза меньше, чем в текстах, написанных людьми. Такие материалы короче: в среднем 773 слова против 1090. Похожая картина и внутри редакций: там, где ИИ-статей больше 20%, экспертов на 1000 слов стало на 22% меньше, чем в 2020-2022 годах, а в изданиях почти без ИИ — на 6% больше. «Это связь, а не доказанная причина», — подчеркивают авторы исследования.
Нейросетевой язык проникает и в тексты, написанные человеком. К примеру, 11 слов в ИИ-статьях встречаются в 4,1 раза чаще, чем в человеческих: «ключевой», «формировать», «баланс», «критически» и другие. Во II квартале 2026 года во всех статьях они присутствуют в 1,9 раза чаще, чем в среднем за 2020–2022 годы. Даже в текстах, которые детекторы считают человеческими, таких слов стало на 13% больше. Доля серой зоны, то есть текстов с признаками ИИ ниже порога, вероятно, отредактированных нейросетью, выросла с 1,7% до 27%.
«Нейросети уже стали обычным инструментом редакций, и вопрос не в том, пользоваться ли ими, а в том, что уходит из текста вместе с ручной работой. Наши данные показывают: там, где ИИ-статей больше, реже звучит прямая речь экспертов и чиновников. Модель быстро соберет справку, но не возьмет комментарий и не перезвонит источнику».
Сегодня практически каждый пресс-релиз или другой материал, который компания готовит для СМИ, на каком-то этапе создается с помощью нейросетей, говорит эксперт. «Это совершенно не зазорно, к этому приводит оптимизация бизнеса: есть задача компактно, понятно и красиво излагать информацию, и для этого нет смысла нанимать отдельного райтера. Поэтому ИИ-тексты компаний закономерно попадают в СМИ. Более того, клиенты сами часто спрашивают: «А вы с ChatGPT советовались?». Даже если текст хорошо написан, они считают, что нейросеть может предложить более гладкие формулировки, сделать текст более «красивым». Часто ИИ советует сгладить те обороты, которые мы намеренно оставляем оригинальными — более живыми и человечными». подписывайся.
С помощью ИИ-инструментов исследователи изучили 254 614 статей из 174 российских изданий с 2020-го до конца июня 2026 года. Короткие новостные заметки в выборку не входили. Издания разделены на три уровня: 13 федеральных общественно-политических и деловых, 99 изданий второго эшелона (тематические, лайфстайл, крупнейшие региональные) и 62 городских и нишевых.
Согласно данным исследования, доля ИИ-текстов зависит не столько от статуса издания, сколько от темы: нейросети чаще всего пишут о доме, еде и здоровье и почти не касаются политики и происшествий. По уровням изданий лидирует второй эшелон — тематические, лайфстайл и крупные региональные СМИ: у них каждая четвертая-пятая статья имеет признаки ИИ, у федеральных — каждая десятая. При этом рынок неоднороден: почти у половины изданий ИИ-статей меньше 5%, а у каждого пятого — больше 30%.
В статьях с признаками нейросетевой генерации прямых цитат, согласно наблюдениям, в 2,1 раза меньше, а реплик экспертов — в 2,6 раза меньше, чем в текстах, написанных людьми. Такие материалы короче: в среднем 773 слова против 1090. Похожая картина и внутри редакций: там, где ИИ-статей больше 20%, экспертов на 1000 слов стало на 22% меньше, чем в 2020-2022 годах, а в изданиях почти без ИИ — на 6% больше. «Это связь, а не доказанная причина», — подчеркивают авторы исследования.
Нейросетевой язык проникает и в тексты, написанные человеком. К примеру, 11 слов в ИИ-статьях встречаются в 4,1 раза чаще, чем в человеческих: «ключевой», «формировать», «баланс», «критически» и другие. Во II квартале 2026 года во всех статьях они присутствуют в 1,9 раза чаще, чем в среднем за 2020–2022 годы. Даже в текстах, которые детекторы считают человеческими, таких слов стало на 13% больше. Доля серой зоны, то есть текстов с признаками ИИ ниже порога, вероятно, отредактированных нейросетью, выросла с 1,7% до 27%.
«Нейросети уже стали обычным инструментом редакций, и вопрос не в том, пользоваться ли ими, а в том, что уходит из текста вместе с ручной работой. Наши данные показывают: там, где ИИ-статей больше, реже звучит прямая речь экспертов и чиновников. Модель быстро соберет справку, но не возьмет комментарий и не перезвонит источнику».
Сегодня практически каждый пресс-релиз или другой материал, который компания готовит для СМИ, на каком-то этапе создается с помощью нейросетей, говорит эксперт. «Это совершенно не зазорно, к этому приводит оптимизация бизнеса: есть задача компактно, понятно и красиво излагать информацию, и для этого нет смысла нанимать отдельного райтера. Поэтому ИИ-тексты компаний закономерно попадают в СМИ. Более того, клиенты сами часто спрашивают: «А вы с ChatGPT советовались?». Даже если текст хорошо написан, они считают, что нейросеть может предложить более гладкие формулировки, сделать текст более «красивым». Часто ИИ советует сгладить те обороты, которые мы намеренно оставляем оригинальными — более живыми и человечными». подписывайся.