24.03.2026 17:53
🇷🇺 vs 🇺🇸 ИИ-гонка: пропасть или разные весовые категории?
🇷🇺vs 🇺🇸 ИИ-гонка: пропасть или разные весовые категории?
Цифры, которые отрезвляют: один квартал трат Microsoft на «железо» сопоставим со всем годовым рынком генеративного ИИ в России 🤯
В 2026 году американские бигтехи вольют в инфраструктуру более $500 млрд. Китай — $50–70 млрд. Россия отвечает нацпроектом на 15,7 млрд рублей и инвестициями корпораций (Яндекс, Сбер, Т-Банк).
Казалось бы, всё плохо? Не совсем. Разрыв огромен, но он неоднороден👇
😢 Где мы отстаем:
Генеративные модели. Главная проблема — вычислительные мощности и «память» (контекстное окно). Пока GPT-5.4 и Gemini держат в голове 1 млн токенов, наши топы — 32–128 тысяч 👎Это критично для работы с большими документами.
👍 Где мы в мировом топе:
🔴Биометрия и зрение: наши алгоритмы (NtechLab, VisionLabs) исторически одни из лучших в мире.
🔴Речь: голосовые ассистенты и синтез речи — зрелые и качественные продукты.
🔴Цена: российские токены в разы дешевле западных аналогов.
💡 Как планируем догонять?
1⃣ Нишевость: побеждать там, где важны данные и софт, а не просто количество видеокарт.
2⃣ Энергетика: планы строить дата-центры прямо при АЭС, чтобы кормить прожорливые нейросети
3⃣ Эффективность: кейс китайской DeepSeek показал, что умная оптимизация может заменить миллиарды долларов инвестиций.
Подробнее 👉 тут
Пользуетесь российскими нейросетями или только GPT/Claude? 👇
🤔— верю в наши технологии
👀— пока только зарубежные
🔥 — тема с АЭС звучит мощно
#нейросети
Telegram | MAX | VK
Цифры, которые отрезвляют: один квартал трат Microsoft на «железо» сопоставим со всем годовым рынком генеративного ИИ в России 🤯
В 2026 году американские бигтехи вольют в инфраструктуру более $500 млрд. Китай — $50–70 млрд. Россия отвечает нацпроектом на 15,7 млрд рублей и инвестициями корпораций (Яндекс, Сбер, Т-Банк).
Казалось бы, всё плохо? Не совсем. Разрыв огромен, но он неоднороден👇
😢 Где мы отстаем:
Генеративные модели. Главная проблема — вычислительные мощности и «память» (контекстное окно). Пока GPT-5.4 и Gemini держат в голове 1 млн токенов, наши топы — 32–128 тысяч 👎Это критично для работы с большими документами.
👍 Где мы в мировом топе:
🔴Биометрия и зрение: наши алгоритмы (NtechLab, VisionLabs) исторически одни из лучших в мире.
🔴Речь: голосовые ассистенты и синтез речи — зрелые и качественные продукты.
🔴Цена: российские токены в разы дешевле западных аналогов.
💡 Как планируем догонять?
1⃣ Нишевость: побеждать там, где важны данные и софт, а не просто количество видеокарт.
2⃣ Энергетика: планы строить дата-центры прямо при АЭС, чтобы кормить прожорливые нейросети
3⃣ Эффективность: кейс китайской DeepSeek показал, что умная оптимизация может заменить миллиарды долларов инвестиций.
Подробнее 👉 тут
Пользуетесь российскими нейросетями или только GPT/Claude? 👇
🤔— верю в наши технологии
👀— пока только зарубежные
🔥 — тема с АЭС звучит мощно
#нейросети
Telegram | MAX | VK