15.10.2025 14:23
Пост канала «Нейропрактика | Все о нейросетях» от 15.10.2025
Факт. Нейросети работают лучше, если им грубить😈
Почитали данное исследование и вот такими интересными выводами поделились авторы:
1. Оказывается чем грубее — тем точнее!
◻️Исследование на базе ChatGPT-4o показало, что «грубые» или даже «очень грубые» формулировки вопросов приводят к более высокой точности ответов, чем вежливые!
◻️Средняя точность при "очень грубых" промптах составила 84,8%, тогда как при "очень вежливых" — всего 80,8%. Разница статистически значима.
2. Вежливость не помогает — иногда мешает
◻️Обычные нейтральные вопросы (без вежливых или грубых слов) тоже дают более точные ответы, чем вежливые.
◻️Промпты с просьбой типа «Будьте любезны ответить...» уступают по результатам лаконичному «Ответьте на вопрос» и тем более "жёстким" формулировкам.
3. Результаты разрушили привычные ожидания
◻️В более ранних тестах на старых моделях (ChatGPT-3.5, Llama2) грубость снижала качество ответа. Но для ChatGPT-4o всё наоборот — "жёсткий" тон повышает результативность.
4. Тон — это всего лишь строчка для ИИ
◻️Авторы предполагают, что новые языковые модели уже не воспринимают эмоциональную нагрузку промпта так, как раньше: для нейросети это просто часть текста, не более.
◻️Возможно, дело в "перплексии" (сложности) или длине текста — грубые формулировки иногда короче и проще.
А вот как варьируется точность, в зависимости от тональности общения с НЛМ:
Очень вежливый - 80,8%,
Вежливый - 81,4%,
Нейтральный - 82,2%,
Грубый - 82,8%,
Очень грубый - 84,8%
Берем на вооружение и становимся на шажок ближе к восстанию машин😈
Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2510.04950
#тексты
Почитали данное исследование и вот такими интересными выводами поделились авторы:
1. Оказывается чем грубее — тем точнее!
◻️Исследование на базе ChatGPT-4o показало, что «грубые» или даже «очень грубые» формулировки вопросов приводят к более высокой точности ответов, чем вежливые!
◻️Средняя точность при "очень грубых" промптах составила 84,8%, тогда как при "очень вежливых" — всего 80,8%. Разница статистически значима.
2. Вежливость не помогает — иногда мешает
◻️Обычные нейтральные вопросы (без вежливых или грубых слов) тоже дают более точные ответы, чем вежливые.
◻️Промпты с просьбой типа «Будьте любезны ответить...» уступают по результатам лаконичному «Ответьте на вопрос» и тем более "жёстким" формулировкам.
3. Результаты разрушили привычные ожидания
◻️В более ранних тестах на старых моделях (ChatGPT-3.5, Llama2) грубость снижала качество ответа. Но для ChatGPT-4o всё наоборот — "жёсткий" тон повышает результативность.
4. Тон — это всего лишь строчка для ИИ
◻️Авторы предполагают, что новые языковые модели уже не воспринимают эмоциональную нагрузку промпта так, как раньше: для нейросети это просто часть текста, не более.
◻️Возможно, дело в "перплексии" (сложности) или длине текста — грубые формулировки иногда короче и проще.
А вот как варьируется точность, в зависимости от тональности общения с НЛМ:
Очень вежливый - 80,8%,
Вежливый - 81,4%,
Нейтральный - 82,2%,
Грубый - 82,8%,
Очень грубый - 84,8%
Берем на вооружение и становимся на шажок ближе к восстанию машин😈
Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2510.04950
#тексты