Умный алгоритм, которому можно доверять Доцент кафедры информационной безопасности Института прикладной математики и ко
Доцент кафедры информационной безопасности Института прикладной математики и компьютерных наук ТулГУ Валентина Вячеславовна Сулимова разрабатывает высокопроизводительные методы машинного обучения, которые не только быстро обрабатывают огромные массивы данных, но и объясняют, почему принято то или иное решение. В 2026 году проект поддержал Российский научный фонд.
Сейчас не существует методов, которые, сохраняя все преимущества SVM, полностью решали бы проблему обучения на больших наборах данных. Наш проект как раз восполняет этот пробел. Исследователи ТулГУ предложили оригинальную концепцию. Вместо того чтобы пытаться скормить алгоритму все данные сразу, они хотят интеллектуально разбивать огромную задачу на множество небольших подзадач,– отметила руководитель разработки Валентина Сулимова.
В медицине новые алгоритмы помогут ставить диагнозы быстрее и надёжнее.
В рамках проекта предстоит разработать комплекс новых методов, алгоритмов и высокопроизводительных программных средств. Работа рассчитана на несколько лет, и первые практические результаты уже могут появиться в ближайшее время.
Подробнее на сайте