06.05.2026 08:00
📲Гуглить симптомы — пережиток прошлого В НовГУ обучили нейросеть диагностировать ковид и рак по КТ-снимкам. Нейросеть,
📲Гуглить симптомы — пережиток прошлого
В НовГУ обучили нейросеть диагностировать ковид и рак по КТ-снимкам.
Нейросеть, изначально предназначенную для других задач, адаптировали к медицинской специфике и научили «читать» 3D-снимки компьютерной томографии. ИИ способен определять здоровые лёгкие, COVID-19 и онкологические патологии.
Модель ориентирована прежде всего на предприятия энергетической отрасли.
— Мы ориентировались на создание системы, которая сможет выявлять патологии у сотрудников, которые подвержены реальному риску, — рассказал автор разработки, старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем НовГУ Игорь Кулаков. — наша нейросеть позволит ускорить маршрутизацию пациентов, снизить нагрузку на врачей и сократить экономические потери, связанные с болезнями сотрудников. Кроме того, в ней можно задавать управляемые «пороги тревоги» — например, повышать чувствительность к COVID-подобным случаям при первичных осмотрах, но снижать ложные тревоги при повторных проверках. Благодаря этому модель можно адаптировать под разные производственные сценарии.
Разработка может внедряться в компьютеры, на которых проводится обследования сотрудников. Также создан полноценный сервис, где сотрудники могут самостоятельно загрузить свои снимки компьютерной томографии лёгких для определения патологий.
🔗 Подробнее читай здесь →
❕ВК | Rutube | Сайт
#Технологии
В НовГУ обучили нейросеть диагностировать ковид и рак по КТ-снимкам.
Нейросеть, изначально предназначенную для других задач, адаптировали к медицинской специфике и научили «читать» 3D-снимки компьютерной томографии. ИИ способен определять здоровые лёгкие, COVID-19 и онкологические патологии.
Модель ориентирована прежде всего на предприятия энергетической отрасли.
— Мы ориентировались на создание системы, которая сможет выявлять патологии у сотрудников, которые подвержены реальному риску, — рассказал автор разработки, старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем НовГУ Игорь Кулаков. — наша нейросеть позволит ускорить маршрутизацию пациентов, снизить нагрузку на врачей и сократить экономические потери, связанные с болезнями сотрудников. Кроме того, в ней можно задавать управляемые «пороги тревоги» — например, повышать чувствительность к COVID-подобным случаям при первичных осмотрах, но снижать ложные тревоги при повторных проверках. Благодаря этому модель можно адаптировать под разные производственные сценарии.
Разработка может внедряться в компьютеры, на которых проводится обследования сотрудников. Также создан полноценный сервис, где сотрудники могут самостоятельно загрузить свои снимки компьютерной томографии лёгких для определения патологий.
🔗 Подробнее читай здесь →
❕ВК | Rutube | Сайт
#Технологии