Студент РТУ МИРЭА разработал гибридную ИИ-систему для прогноза спроса на лекарства Михаил Полубарьев создал пилотную ИИ
Михаил Полубарьев создал пилотную ИИ-модель для прогнозирования спроса на лекарства, адаптированную к российскому рынку с его волатильностью и короткой историей продаж новых дженериков.
Для оперативного планирования (один месяц) он использовал ансамбли градиентного бустинга. Ошибка прогноза составила 16–17%. Для квартального планирования применил архитектуры глубокого обучения с прямым многошаговым прогнозом — они показали более стабильную точность без экспоненциального дрейфа.
«Бустинг точен на коротких горизонтах, нейросети устойчивы на среднесрочных. Мы объединили их в гибридный подход», — пояснил студент Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА.
Научный руководитель, профессор Андрей Горшенин отметил, что проект создаёт полноценный конвейер, готовый к интеграции в ERP-системы.
Представитель АО «Генериум» Данила Малина подтвердил: модель показывает высокую точность даже в нестабильных условиях, и компания видит потенциал для её внедрения.
Следите за новостями РТУ МИРЭА:
📢 TG | 💬 ВК | 🌐 Сайт