Валерия Д/ Находки на маркетплейсах
Стильные находки и скидки на Wildberries и Ozon без переплат и утомительного поиска на многочисленных страницах маркетплейсов ТГ - канал https://t.me/sknawb1 по рекламе - https://max.ru/u/f9LHodD0cOL…
Подробное описание
Канал находится в категории «Шопинг», которая объединяет 1 477 публичных каналов в Макс. Прирост за 30 дней составил 18 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.03.2026. Данные обновлены: 4 мая 2026.
| ID канала | -69680823713895 |
| Username | @sknawb1 |
| Тематика | 🛍️ Шопинг |
| Подписчиков | 1 079 |
| Прирост 7д | +2 (0.2%) |
| Прирост 30д | Попробовать 7 дней за 1 ₽ |
| Постов/нед | — |
| В каталоге с | 06.03.2026 |
| Последний пост | 04.05.2026 19:54 |
| Ссылка MAX | https://max.ru/sknawb1 |
О чем канал
Канал @sknawb1 посвящен стильным находкам и скидкам на маркетплейсах Wildberries и Ozon. Валерия Д помогает подписчикам находить качественные товары без переплат и многочасового поиска. Канал создан для тех, кто ценит время и хочет покупать с умом.
Для кого полезен
Канал будет полезен всем, кто регулярно заказывает на Wildberries и Ozon. Здесь вы найдете актуальные скидки, модные находки и проверенные товары. Растущая аудитория в 1072 подписчика подтверждает доверие к рекомендациям автора.
Контент и стиль
Валерия Д публикует подборки с ссылками на товары, которые прошли личную проверку. Контент ориентирован на практическую пользу: вы получаете готовые решения для покупок. Прирост за 30 дней составил +58 подписчиков, что говорит о востребованности канала. Подписывайтесь и экономьте на покупках вместе с @sknawb1.
7
6 из 30
1.2
Понедельник 20:00
2
2 из 7
1
Понедельник 20:00
73
42 из 90
1.7
Понедельник 20:00
Топ-20 текстовых постов по лайкам и просмотрам.
История роста, ER-графики, рекламный паспорт, сравнение с конкурентами и экспорт данных для владельца или рекламодателя.
- История за 12 месяцев с ежедневными снапшотами
- Прогноз роста с доверительным интервалом
- Сравнение с топ-10 конкурентов в категории
- Детальный медиакит в PDF
- Экспорт всех данных в Excel/CSV