Скорость реакции на клиента становится важнее объема данных.
Раньше персонализация держалась на cookie: они собирали поведение пользователя и позволяли показывать релевантную рекламу. Но работали медленно — клиент успевал передумать или купить у конкурента, плюс усилилось давление на конфиденциальность. В итоге мы постепенно пришли к тому, что рынок начал искать альтернативу.
Так и появился так называемый cookieless-подход и Full Stream Attribution (FSA) — модель, где данные передаются и используются почти в реальном времени. Разница простая: если пользователь посмотрел товар и ушёл, старая система напомнит о нём через несколько дней. FSA — через несколько минут, пока интерес еще есть. И это существенно меняет экономику рекламы: меньше лишних показов, быстрее конверсия, выше точность.
Кейсы VK это подтверждают. Так, к примеру, Lamoda получила более 1 млн заказов за полгода и снизила рекламные затраты на 31%. «Читай-город» удвоил продажи за 4 месяца и сократил расходы на рекламу на 37%. Продажи в iOS выросли в 5 раз.
Получается, что выигрывает тот рекламодатель, кто успевает в момент интереса, а не тот, кто просто знает о клиенте чуть больше.