19.07.2026 11:59
Инженер или оператор нейросети: куда движется горное дело?
Инженер или оператор нейросети: куда движется горное дело?
Цифровизация отрасли — это свершившийся факт. Цифровые двойники и ИИ стали неотъемлемой частью работы в горном деле. Но у этой медали есть обратная сторона, о которой мы обязаны говорить.
Сегодня мы сталкиваемся с опасным феноменом — «подменой знаний». Когда 85% студентов используют чат-боты для решения задач, возникает иллюзия компетенции. Происходит «когнитивная разгрузка»: информация не усваивается, критическое мышление атрофируется, а на смену инженерам-творцам приходят квалифицированные операторы систем.
В чем главная угроза?
Если мы просто делегируем мышление алгоритмам, мы рискуем потерять поколение специалистов, способных принимать решения в нестандартных или критических ситуациях, когда алгоритм даст сбой.
Что делать?
Цифровизация образования неизбежна, но она должна быть осознанной. Нам нужна новая методология:
1️⃣ Приоритет классического мышления: сначала понимание физики и логики процесса, затем — использование ИИ.
2️⃣ ИИ как инструмент верификации: нейросеть должна проверять ваши выводы, а не создавать их за вас.
3️⃣ Контроль остаточных знаний: важно проверять, что остается в голове специалиста после выключения компьютера.
Цель горного университета — подготовить инженеров, которые управляют технологиями, а не зависят от них.
➡️ Подробнее в статье Форпост
#союзотцовроссии #горныйуниверситет
Цифровизация отрасли — это свершившийся факт. Цифровые двойники и ИИ стали неотъемлемой частью работы в горном деле. Но у этой медали есть обратная сторона, о которой мы обязаны говорить.
Сегодня мы сталкиваемся с опасным феноменом — «подменой знаний». Когда 85% студентов используют чат-боты для решения задач, возникает иллюзия компетенции. Происходит «когнитивная разгрузка»: информация не усваивается, критическое мышление атрофируется, а на смену инженерам-творцам приходят квалифицированные операторы систем.
В чем главная угроза?
Если мы просто делегируем мышление алгоритмам, мы рискуем потерять поколение специалистов, способных принимать решения в нестандартных или критических ситуациях, когда алгоритм даст сбой.
Что делать?
Цифровизация образования неизбежна, но она должна быть осознанной. Нам нужна новая методология:
1️⃣ Приоритет классического мышления: сначала понимание физики и логики процесса, затем — использование ИИ.
2️⃣ ИИ как инструмент верификации: нейросеть должна проверять ваши выводы, а не создавать их за вас.
3️⃣ Контроль остаточных знаний: важно проверять, что остается в голове специалиста после выключения компьютера.
Цель горного университета — подготовить инженеров, которые управляют технологиями, а не зависят от них.
➡️ Подробнее в статье Форпост
#союзотцовроссии #горныйуниверситет