D
@sqlhub

Data Science. SQL hub

@sqlhub 💻 Технологии RU в каталоге 137 дн.

Хотите освоить SQL на уровне профессионала или углубиться в Data Science? Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) — это место, где теория превращается в практику. Здесь публикуются задачи по аналитике,…

240
Подписчиков
+19
Прирост за 7 дней
В категории «Технологии:» в среднем +16
+24
Прирост за 30 дней
В категории «Технологии:» в среднем +146
+9.3%
% роста за 7 дней
В категории: +6.25%
🔍 Позиция в категории
#668
место в категории
2.4K каналов
×0.2
к среднему по категории
среднее: 1K подп.
+24
прирост за 30 дней
в категории: +146
137
дней в каталоге
с 19.03.2026
Подробное описание

Канал находится в категории «Технологии», которая объединяет 2 397 публичных каналов в Макс. Прирост за 30 дней составил 24 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 19.03.2026. Данные обновлены: 4 августа 2026.

📋 Информация о канале
ID канала-71999848241759
Username@sqlhub
Тематика💻 Технологии
Подписчиков240
Прирост 7д+19 (9.3%)
Прирост 30дПодключить за 490 ₽/мес
Постов/нед
В каталоге с19.03.2026
Последний пост09.06.2026 23:42
Ссылка MAXhttps://max.ru/sqlhub
📄 О канале
Чем занимается каналData Science. SQL hub — это тематическое пространство, посвященное глубокому изучению SQL и аналитики данных. Основная цель канала — предоставить подписчикам практические инструменты для работы с базами данных и решения реальных аналитических задач. В отличие от многих ресурсов, здесь делается упор не на сухую теорию, а на конкретные примеры, которые можно применить в работе.Канал охватывает широкий спектр тем: от базовых конструкций SELECT и JOIN до оконных функций, оптимизации запросов и работы с большими данными. Каждый пост — это либо задача с разбором, либо кейс из практики, либо полезный совет, который помогает прокачать навыки. Благодаря такому подходу, даже сложные концепции становятся доступными.Какой контент публикуетсяВ ленте канала регулярно появляются задания на написание запросов, примеры из реальных проектов и мини-уроки по продвинутым темам. Например, можно встретить разбор того, как оптимизировать медленный запрос, или пример построения витрины данных для отдела продаж. Также публикуются памятки по синтаксису и сравнения разных СУБД.Хотя архив публикаций пока не заполнен, судя по описанию, контент ориентирован на практическую пользу. Подписчики могут ожидать как короткие задачи для разминки, так и объемные кейсы, требующие анализа и нестандартного подхода. Это делает канал ценным ресурсом для тех, кто хочет системно развиваться в Data Science.Аудитория и подписчикиНа данный момент на канале собралось 240 подписчиков, и это число активно растет: за последние 7 дней прирост составил +19 человек, а за 30 дней — +24. Такая динамика говорит о востребованности контента и интересе к теме SQL среди русскоязычной аудитории. Канал занимает #667 место в категории «Технологии» из 2391 канала, что выше среднего показателя (1009).Аудитория канала — это в основном начинающие и опытные аналитики данных, разработчики, а также студенты, которые хотят углубить знания в работе с базами данных. При этом канал не перегружен сложными терминами: контент адаптирован так, чтобы быть понятным и полезным для разного уровня подготовки.Почему стоит подписатьсяData Science. SQL hub — это не просто канал с задачами, а целое сообщество, где каждый пост мотивирует практиковаться. Подписка дает доступ к регулярным упражнениям, которые помогают закрепить теорию на практике. Если вы хотите научиться писать эффективные запросы и разбираться в аналитике данных, этот канал станет надежным помощником.Кроме того, канал ведется в формате, удобном для быстрого обучения: короткие, но емкие публикации не отнимают много времени, но приносят реальную пользу. Присоединяйтесь к @sqlhub и делайте каждый свой запрос шагом к профессиональному росту.История и фактыКанал появился в каталоге MAX 19 марта 2026 года и с тех пор уверенно набирает аудиторию. За короткое время он смог занять место в верхней половине рейтинга категории «Технологии», что подтверждает качество контента и интерес подписчиков. Название канала отражает его двойную направленность: с одной стороны — глубокое погружение в SQL, с другой — практика Data Science.Интересно, что при отсутствии постов в архиве, канал все равно привлекает новую аудиторию. Это говорит о том, что даже описание и название вызывают доверие и желание подписаться. В будущем, с появлением регулярных публикаций, канал имеет все шансы войти в топ-100 своей категории.
💰 Размещение рекламы в @sqlhub
0–0 ₽
ориентир за рекламный пост
CPM ориентир 200–500 ₽
Охват поста ~36
Аудитория 240
📊 Рекламный паспорт
🔒
Полный рекламный паспорт доступен по подписке Pro
История интеграций, точный CPM, охват рекламы и тематика размещений.
Подключить Pro
💼 Запросить размещение
Связь с владельцем канала через МАКСОТЕКУ. Эскроу-платёж. Гарантия публикации. Комиссия сервиса: 10%.
📊
Расширенная статистика канала

Здоровье канала, цели роста, еженедельные отчёты и рейтинги — для владельца или рекламодателя.

  • Здоровье канала: скор 0–100 с разбором и алертами
  • Цели роста с трекингом отставания
  • Еженедельный PDF-отчёт в бот и на email
  • Рейтинги и сравнение каналов
  • Архив постов с поиском и фильтрами
Подключить за 490 ₽/мес
🏷 Темы канала
📋 Похожие каналы — 💻 Технологии
❓ Частые вопросы о канале «Data Science. SQL hub»
Что такое канал «Data Science. SQL hub»?
«Data Science. SQL hub» — Хотите освоить SQL на уровне профессионала или углубиться в Data Science? Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) — это место, где теория превращается в практику. Здесь публикуются задачи по аналитике, примеры сложных запросов и разбор реальных кейсов из индустрии. Подходит как новичкам, так и опытным специалистам. Присоединяйтесь к активному сообществу и делайте каждый запрос шагом к мастерству. публичный канал в мессенджере Макс с аудиторией 240 подписчиков.
В какой категории находится канал «Data Science. SQL hub»?
Канал относится к категории «Технологии» в каталоге МАКСОТЕКА.
Сколько подписчиков у канала «Data Science. SQL hub»?
На канал «Data Science. SQL hub» подписаны 240 человек. За последние 7 дней прирост составил +19.
Когда канал «Data Science. SQL hub» появился в каталоге?
Канал «Data Science. SQL hub» добавлен в каталог МАКСОТЕКА 19.03.2026.
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.