16.02.2026 10:04
Быстрее — не всегда значит лучше.
Быстрее — не всегда значит лучше. В Яндекс Картах появилась новая функция, которая помогает выбрать самый удобный маршрут с помощью ИИ.
Раньше основным критерием у навигаторов было время в пути. Лучшим считался самый быстрый маршрут, поэтому алгоритмы отбирали его по расчётному времени прибытия. Но он не всегда был удобным. Например, проходил через центр города или предполагал запутанные маневры. Пользователи терялись, сходили с маршрута и выбирали альтернативные пути, а способа оценить удобство навигации не было.
Проблему помогло решить машинное обучение. Алгоритмы обучали на анонимных треках пользовательских поездок, а критерием удобства стало не время в пути, а совпадение предложенного маршрута с реальным. Другими словами, если человек доехал или дошёл до конца чётко по инструкциям навигатора, значит, вариант маршрута хороший (даже если не самый быстрый). Так модели научились учитывать неявные факторы и предлагать разные варианты маршрутов, к примеру знакомые пути от дома до работы или простые дороги для новичков. Скажем, Яндекс Карты в 20% случаев предлагают не самый быстрый, а более комфортный путь.
Уже сейчас ИИ-подход начинает учитывать контекст поездки, а в будущем сможет полнее адаптироваться под персональные привычки водителя, освещённость дорог, сложность маневров и другие факторы. А от жёстких ограничений по времени навигаторы постепенно откажутся.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Раньше основным критерием у навигаторов было время в пути. Лучшим считался самый быстрый маршрут, поэтому алгоритмы отбирали его по расчётному времени прибытия. Но он не всегда был удобным. Например, проходил через центр города или предполагал запутанные маневры. Пользователи терялись, сходили с маршрута и выбирали альтернативные пути, а способа оценить удобство навигации не было.
Проблему помогло решить машинное обучение. Алгоритмы обучали на анонимных треках пользовательских поездок, а критерием удобства стало не время в пути, а совпадение предложенного маршрута с реальным. Другими словами, если человек доехал или дошёл до конца чётко по инструкциям навигатора, значит, вариант маршрута хороший (даже если не самый быстрый). Так модели научились учитывать неявные факторы и предлагать разные варианты маршрутов, к примеру знакомые пути от дома до работы или простые дороги для новичков. Скажем, Яндекс Карты в 20% случаев предлагают не самый быстрый, а более комфортный путь.
Уже сейчас ИИ-подход начинает учитывать контекст поездки, а в будущем сможет полнее адаптироваться под персональные привычки водителя, освещённость дорог, сложность маневров и другие факторы. А от жёстких ограничений по времени навигаторы постепенно откажутся.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex