Треть новых сайтов в интернете созданы с помощью ИИ
Учёные проанализировали новые сайты, созданные с августа 2022 (незадолго до появления ChatGPT) по май 2025-го. Вначале детектор генеративного текста показывал 0% ИИ-сайтов, но к середине 2025-го цифра подскочила до 35% — это доля новых страниц, наполнение которых создано частично или полностью при помощи нейросетей.
Параллельно учёные провели опрос, чтобы понять, как люди воспринимают ИИ-тексты в интернете. Выяснилось, что среднестатистический американец боится, что мировая сеть превращается в один большой LinkedIn — где все пишут одинаково, льстиво и ни о чём. Но анализ самих сайтов показал, что опасения людей не всегда верны.
Какие опасения не подтвердились:
🔸 Тексты не становятся одинаковыми. 83% людей уверены, что ИИ ведёт к потере авторских голосов, но анализ не выявил прямой зависимости.
🔸 Количество ошибок не растёт. 75% опрошенных указывали, что из-за галлюцинаций ИИ выросло количество фактических ошибок. Исследование показало, что прямой зависимости от количества ИИ-сайтов нет.
🔸 Источники указывают с той же частотой. 70% заявили, что с распространением ИИ-текстов падает количество внешних ссылок. Оказалось, что плотность ссылок в текстах практически не изменилась.
🔸 Смысловая плотность не падает. 61% опрошенных считают, что реального смысла в текстах становится меньше. Плотность смысла оценивали через сжатие — тем же способом, которым архиваторы ужимают файлы в ZIP. Чем больше в тексте «воды», тем сильнее он сжимается. Оказалось, что ИИ-тексты сжимаются примерно так же, как и человеческие.
Какие опасения оказались правдой:
🔸 Интернет становится приторным. 72% заметили, что речь в сети стала искусственно позитивной и стерильной. Исследование ИИ-сайтов показало, что в них позитивная лексика встречается чаще на 107%, чем в человеческих текстах.
🔸 Смыслы становятся однообразнее. 61% считают, что стало меньше уникальных точек зрения и идей. Это действительно так: ИИ-сайты чаще похожи друг на друга по семантике, чем человеческие тексты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex