Пишете промпт, получаете плохой ответ, ругаетесь с нейросетью и всё переделываете.
Какие есть методы работы с примерами
Если задача простая, можно написать промпт без примеров — такой метод называется zero-shot. Но если ответ нейросети вас не устроил или вам нужно сгенерировать текст в конкретном стиле, то стоит использовать few-shot — и показать нейросети, что вы хотите от неё получить.
Как работает zero-shot
Это промпт, в котором нужно описать задачу и её важные детали. Он может быть подробным: с ролью, форматом, ограничениями и контекстом. Но в таком промпте нет образцов ответа, на которые модель должна ориентироваться. Zero-shot применяют, чтобы:
🔸 набросать черновик
🔸 объяснить тему
🔸 сделать пересказ или перевод
🔸 придумать идеи.
Объясни, что такое AGI, человеку без технического бэкграунда. Объём до 500 знаков.
Когда нужен few-shot
Это промпт, в который вы добавляете несколько примеров правильного ответа. Так модель улавливает паттерн и применяет его к новой задаче. Few-shot подходит, когда нужно:
🔸 написать текст в нужном стиле
🔸 получить ответы в конкретном формате
🔸 выполнить однотипные задачи.
Поэтому few-shot полезен для шаблонных писем, ответов техподдержки и текстов в фирменном стиле. Учтите, что примеры в промпте должны быть разными по содержанию, но одинаковыми по структуре — так модель лучше усвоит шаблон. И самый весомый пример лучше всего ставить в конец, чтобы он был наиболее свежим в контексте модели.
Задача: придумать палиндром на русском языке для промо сервиса.
Примеры палиндромов для референса в стиле бренда для ориентира:
«Такси — искат» (про поиск машины)
«Тут как тут» (про быструю доставку)
«Дорог город» (про навигацию и урбанистику)
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex