У Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них — Ellipsis, которую также можно записать как .... Эта константа не имеет особого значения для интерпретатора, но используется в ситуациях, где такой синтаксис уместен. В библиотеке NumPy Ellipsis поддерживается в качестве аргумента для __getitem__, например, x[...] возвращает все элементы массива x. PEP 484 придаёт Ellipsis дополнительный смысл: Callable[..., type] используется для обозначения типа вызываемых объектов без указания типов аргументов. Наконец, ... можно использовать, чтобы показать, что функция ещё не реализована. Э…
💡10 функций, для продвинутых Python-разработчиков 1. Разворачиваем вложенных списков любой глубины flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])] 2. Декоратор для мемоизации результатов функции memoize = lambda f: (lambda *args, _cache={}, **kwargs: _cache.setdefault((args, tuple(kwargs.items())), f(*args, **kwargs))) 3. Разбиение списка на куски длины n chunked = lambda lst, n: [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)] 4. Уникализация последовательности с сохранением порядка uniq = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq)) 5. Глубокий доступ…
Если вы хотите итерироваться одновременно по нескольким итерируемым объектам, функция zip может быть хорошим выбором. Она возвращает генератор, который выдаёт кортежи, содержащие по одному элементу из каждого исходного итерируемого объекта: In : eng = ['one', 'two', 'three'] In : ger = ['eins', 'zwei', 'drei'] In : for e, g in zip(eng, ger): ...: print('{e} = {g}'.format(e=e, g=g)) ...: Вывод: one = eins two = zwei three = drei Обратите внимание, что zip принимает итерируемые объекты как отдельные аргументы, а не в виде списка аргументов. Чтобы «развернуть» значения (unzip), можно использоват…
❓Как управлять техническим подразделением опытных инженеров и быть сильным и мудрым руководителем в их глазах? 💎 Получите управленческий фундамент и подготовьтесь к самым важным задачам технического директора на практике — преподаватели-практики на курсе «CTO / Технический директор» покажут, как можно масштабировать бизнес и эффективно руководить техническими подразделениями специалистов на уровне опытных инженеров и выше. Оставляйте заявку на сайте. 🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 🔸Вебинар №1: «…
Иногда в тестах нужно сравнивать сложные структуры, игнорируя некоторые значения. Обычно это делается путем сравнения отдельных значений внутри структуры: >>> d = dict(a=1, b=2, c=3) >>> assert d['a'] == 1 >>> assert d['c'] == 3 Однако можно создать специальное значение, которое будет считаться равным любому другому значению: >>> assert d == dict(a=1, b=ANY, c=3) Это легко реализовать, определив метод __eq__: >>> class AnyClass: ... def __eq__(self, another): ... return True ... >>> ANY = AnyClass() 👉 @BookPython