P
@BookPython

Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.

@BookPython 💻 Технологии RU в каталоге 151 дн.

Учим Python на практике: от основ синтаксиса до создания веб-приложений на Django и FastAPI, Telegram-ботов на Aiogram и парсинга сайтов с Selenium и BeautifulSoup. Разбираем SQL, PostgreSQL, Redis, …

3K
Подписчиков
+60
Прирост за 7 дней
В категории «Технологии:» в среднем +16
+456
Прирост за 30 дней
В категории «Технологии:» в среднем +145
+2%
% роста за 7 дней
В категории: +6.25%
18.6%
Вовлечённость (ER)
Откройте ER-графики, рекламную оценку и медиакит
Один Pro-доступ для подробной аналитики канала, прогноза роста, рекламы и экспорта данных.
Подключить за 490 ₽/мес
🔍 Позиция в категории
#86
место в категории
2.4K каналов
×3
к среднему по категории
среднее: 1K подп.
+456
прирост за 30 дней
в категории: +145
151
дней в каталоге
с 06.03.2026
Подробное описание

Канал находится в категории «Технологии», которая объединяет 2 398 публичных каналов в Макс. Аудитория канала в 3 раза превышает средний показатель по категории «Технологии» (1K подп. в среднем). Прирост за 30 дней составил 456 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.03.2026. Данные обновлены: 4 августа 2026.

🔮 Прогноз роста Высокая точность (R²=0.97)
Тренд на основе 7 точек. Аудитория растёт на 8 подп./день.
📈 Динамика подписчиков (30 дней)
📋 Информация о канале
ID канала-68567957048035
Username@BookPython
Тематика💻 Технологии
Подписчиков3 046
Прирост 7д+60 (2%)
Прирост 30дПодключить за 490 ₽/мес
Постов/нед
В каталоге с06.03.2026
Последний пост10.07.2026 06:46
Ссылка MAXhttps://max.ru/BookPython
📄 О канале
Чем занимается каналКанал Python Разработка (@BookPython) посвящен практическому изучению языка Python и смежных технологий, необходимых для работы в современной веб-разработке. Здесь не просто пересказывают теорию — авторы разбирают реальные примеры кода, сравнивают подходы и объясняют, почему стоит выбирать тот или иной инструмент. Например, в одном из недавних постов подробно сравнивалась производительность конструкций dict() и {}, а в другом — рассматривались возможности модуля functools для манипуляций с функциями.Основной фокус сделан на backend-разработке, автоматизации и интеграциях. Материалы охватывают создание веб-приложений на Django, Flask и FastAPI, написание Telegram-ботов на Aiogram, а также парсинг сайтов с помощью Selenium, BeautifulSoup и Scrapy. Отдельное внимание уделяется работе с базами данных — PostgreSQL, Redis и языком SQL, а также асинхронному программированию с использованием Asyncio.Какой контент публикуетсяКонтент канала разнообразен и ориентирован на практическое применение. Публикации включают в себя разборы синтаксических особенностей Python, примеры использования стандартной библиотеки, а также обзоры сторонних фреймворков и инструментов. Например, в посте о модуле functools рассказывалось о функциях для работы с callable-объектами, а в другом материале обсуждалось, как правильно реализовать метод __repr__ для пользовательских классов, чтобы облегчить отладку.Помимо технических деталей, на канале публикуются подборки полезных IT-ресурсов и каналов в MAX. В одной из таких подборок были представлены каналы по системному администрированию и DevOps, что делает ресурс полезным не только для изучения Python, но и для расширения кругозора в смежных областях. Также затрагиваются темы, связанные с оптимизацией кода и работой с генераторами, как, например, в посте о поведении генераторов при вызове close().Аудитория и подписчикиКанал ориентирован на широкую аудиторию: от новичков, которые только начинают изучать Python с нуля, до разработчиков, желающих углубить знания в backend-разработке. Материалы подаются последовательно, что позволяет использовать канал как дополнительный источник знаний при самостоятельном обучении. При этом аудитория канала активно растет — за последние 30 дней количество подписчиков увеличилось на 456 человек, а за неделю прирост составил 60 человек. Сейчас на канале уже более 3 000 подписчиков, что подтверждает востребованность представленного контента.В каталоге MAX канал занимает 86-е место в категории «Технологии» из 2397 каналов, что говорит о его заметной позиции среди ресурсов схожей тематики. Средняя позиция в категории — 1029, поэтому текущий результат значительно выше среднего.Почему стоит подписатьсяПодписка на канал Python Разработка будет полезна тем, кто хочет видеть практические примеры кода и разборы реальных задач, а не просто сухую теорию. Авторы канала делятся не только готовыми решениями, но и объясняют причины выбора тех или иных подходов, что помогает формировать правильное инженерное мышление. Материалы о производительности, стандартной библиотеке и фреймворках будут полезны как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих оставаться в курсе лучших практик.Канал также помогает систематизировать знания: от основ синтаксиса до настройки Docker и работы с контейнеризацией. Если вы интересуетесь созданием веб-приложений, разработкой Telegram-ботов или автоматизацией сбора данных — этот ресурс станет хорошим дополнением к вашей образовательной программе. Присоединяйтесь к сообществу @BookPython, чтобы получать полезный контент и развиваться в IT.История и фактыКанал присутствует в каталоге MAX с 06.03.2026 и за это время успел зарекомендовать себя как источник качественных материалов по Python. Несмотря на относительно небольшой срок в каталоге, он уже привлек более трех тысяч подписчиков, что свидетельствует о высоком интересе к тематике и качестве публикаций. Авторы регулярно делятся новыми материалами, охватывающими как базовые, так и продвинутые темы.Отличительной чертой канала является практическая направленность: в постах часто встречаются конкретные примеры кода, сравнения различных инструментов и рекомендации по их использованию. Такой подход позволяет подписчикам не только узнавать новое, но и сразу применять полученные знания в своих проектах. Если вы ищете канал, где Python изучают на реальных задачах, а не на абстрактных примерах, — @BookPython станет отличным выбором.
Постов показано: 5 В архиве: 168 постов Свежий пост: 35 дн. назад
Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался. Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}? https://habr.com/ru/articles/788440/ original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/ 👉 @BookPython
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Програ…
Когда вы пишете собственный метод __repr__ для какого-то объекта, обычно нужно включать представление его атрибутов. Для этого при форматировании следует вызывать repr() для объектов, так как по умолчанию вызывается str(). Это делается с помощью нотации !r: class Pair: def __init__(self, left, right): self.left = left self.right = right def __repr__(self): class_name = type(self).__name__ return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})' 👉 @BookPython
Модуль functools для манипуляций с функциями Модуль functools в Python предоставляет инструменты для работы с функциями, позволяя выполнять различные манипуляции с ними. Вот некоторые из наиболее важных функций и возможностей, которые предоставляет functools: 1. functools.partial: Позволяет зафиксировать некоторые аргументы функции и создать новую функцию с предопределенными значениями. from functools import partial def multiply(x, y): return x * y double = partial(multiply, 2) print(double(5)) # Вывод: 10 2. functools.reduce: Применяет функцию к паре элементов в последовательности, сокращая …
Генератор можно остановить. Ты можешь явно вызвать g.close(), но обычно это делает сборщик мусора. Когда вызывается close, в точке, где выполнение генератора было приостановлено, выбрасывается исключение GeneratorExit: def gen(): try: yield 1 yield 2 finally: print('END') g = gen() print(next(g)) # выведет '1' g.close() # выведет 'END' Обрати внимание на три момента: 1. Нельзя использовать yield при обработке GeneratorExit Если в блоке finally попытаться сделать yield, возникнет ошибка RuntimeError: def gen(): try: yield 1 finally: yield 3 # ошибка! g = gen() next(g) g.close() # RuntimeError …
Смотреть все посты в Макс Подключить за 490 ₽/мес
📅 Активность публикаций
Посты Репосты
06.07
07.07
08.07
09.07
10.07
11.07
12.07
13.07
14.07
15.07
16.07
17.07
18.07
19.07
20.07
21.07
22.07
23.07
24.07
25.07
26.07
27.07
28.07
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
03.08
04.08
Постов за период
0
Активных дней
0 из 30
Среднее в активный день
0
Лучшее время
Вторник 08:00
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
03.08
04.08
Постов за период
0
Активных дней
0 из 7
Среднее в активный день
0
Лучшее время
Вторник 08:00
07.05
08.05
09.05
10.05
11.05
12.05
13.05
14.05
15.05
16.05
17.05
18.05
19.05
20.05
21.05
22.05
23.05
24.05
25.05
26.05
27.05
28.05
29.05
30.05
31.05
01.06
02.06
03.06
04.06
05.06
06.06
07.06
08.06
09.06
10.06
11.06
12.06
13.06
14.06
15.06
16.06
17.06
18.06
19.06
20.06
21.06
22.06
23.06
24.06
25.06
26.06
27.06
28.06
29.06
30.06
01.07
02.07
03.07
04.07
05.07
06.07
07.07
08.07
09.07
10.07
11.07
12.07
13.07
14.07
15.07
16.07
17.07
18.07
19.07
20.07
21.07
22.07
23.07
24.07
25.07
26.07
27.07
28.07
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
03.08
04.08
Постов за период
51
Активных дней
38 из 90
Среднее в активный день
1.3
Лучшее время
Вторник 08:00
🌡 Тепловая карта публикаций ≈60 дней, МСК
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
🏆 Популярные посты

Топ-20 текстовых постов по лайкам и просмотрам.

Нет данных за период.

Нет данных за период.

Как упростить работу с аргументами в командной ст…
♥ — · 8 025 просм.
Создание объекта в Python включает два ключевых э…
♥ — · 8 023 просм.
🚀 Как логировать без боли в Python Как настроить …
♥ — · 7 991 просм.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 7 983 просм.
💡 Как избежать повторения кода с помощью functool…
♥ — · 7 971 просм.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 7 941 просм.
В Python оператор квадратных скобок [] можно пере…
♥ — · 7 919 просм.
Популярный способ объявить абстрактный метод в Py…
♥ — · 7 841 просм.
Встроенные значения float в Python используют обо…
♥ — · 7 817 просм.
Иногда в программе нужна очередь — контейнер, куд…
♥ — · 7 805 просм.
Существует два понятия с похожими названиями, кот…
♥ — · 7 770 просм.
Иногда возникает необходимость выполнить участок …
♥ — · 7 752 просм.
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё…
♥ — · 7 743 просм.
Есть три ситуации, в которых только что созданную…
♥ — · 7 701 просм.
В Python имя переменной может состоять из одного …
♥ — · 7 697 просм.
Некоторый код может выводить интересующие вас дан…
♥ — · 7 656 просм.
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 7 624 просм.
Скрытые фичи Enum: как выжать максимум Многие исп…
♥ — · 7 620 просм.
Обычно вы взаимодействуете с генератором, запраши…
♥ — · 7 605 просм.
Чтобы отсортировать словарь по его значениям, исп…
♥ — · 7 574 просм.
👁 Охваты публикаций
Просмотры последних 40 постов из архива. Среднее: 1 738 просм./пост.
Пост 1 · 30.06 05:57
Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы о
460
Пост 2 · 28.06 10:53
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
432
Пост 3 · 26.06 07:38
Когда вы пишете собственный метод __repr__ для какого-то объекта, обычно нужно включать представлени
634
Пост 4 · 25.06 08:26
Модуль functools для манипуляций с функциями Модуль functools в Python предоставляет инструменты дл
618
Пост 5 · 23.06 06:56
Генератор можно остановить. Ты можешь явно вызвать g.close(), но обычно это делает сборщик мусора. К
687
Пост 6 · 22.06 05:37
Стандартный модуль json имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирова
809
Пост 7 · 21.06 07:44
Все объекты в Python создаются с помощью вызова метода __new__. Даже если вы определяете свой собств
837
Пост 8 · 20.06 11:25
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
750
Пост 9 · 18.06 07:53
Python позволяет перегружать многие разные операторы, и оператор сдвига — один из них. Вот пример то
933
Пост 10 · 16.06 17:09
Класс объекта доступен через атрибут __class__: >>> [1, 2].__class__ <class 'list'> Однако более п
986
Пост 11 · 16.06 07:33
👩‍💻 Контейнеризация Java-приложений с Docker Приглашаем на открытый урок. 🗓 22 июня в 20:00 МСК 🆓
925
Пост 12 · 16.06 06:29
В Python числа с плавающей точкой могут иметь значение NaN. Его можно получить с помощью math.nan. N
987
Пост 13 · 15.06 04:49
В Python None равен None, поэтому может показаться, что проверку на None можно делать через ==: ES_
1 146
Пост 14 · 12.06 04:49
В Python разные структуры данных объединяются разными способами. Списки используют оператор +: >>>
1 263
Пост 15 · 11.06 08:30
Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент б
1 314
Пост 16 · 11.06 04:55
Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте
1 315
Пост 17 · 10.06 05:12
Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо ti
1 430
Пост 18 · 09.06 05:14
Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную
1 532
Пост 19 · 08.06 06:03
Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием. Python рассматривает присваивание
1 625
Пост 20 · 07.06 14:53
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
1 626
Пост 21 · 05.06 05:35
Любая выполняющаяся корутина asyncio может быть отменена с помощью метода cancel(). В корутину будет
1 826
Пост 22 · 03.06 05:53
Условное использование менеджеров контекста обычно доставляет неудобства: нельзя просто разместить w
1 957
Пост 23 · 02.06 07:30
👩‍💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку. Но в реальны
1 983
Пост 24 · 02.06 05:00
В Python функция range() определяет все целые числа в полуоткрытом интервале. То есть range(2, 10) м
2 002
Пост 25 · 01.06 05:09
В списковых включениях (list comprehensions) может быть больше одного цикла for и условия if: In :
2 130
Пост 26 · 31.05 06:36
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
2 066
Пост 27 · 31.05 05:49
Оператор in можно использовать с генераторами: x in g. Python будет итерироваться по g, пока не найд
2 178
Пост 28 · 29.05 06:22
В Python можно переопределить оператор квадратных скобок ([]), реализовав магический метод __getitem
2 408
Пост 29 · 25.05 15:48
Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем — datetime. Интересная особенн
2 580
Пост 30 · 25.05 11:14
Мифы про ИИ-агентов: что реально работает в 2026 году. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое в
2 480
Пост 31 · 25.05 05:02
Можно добавлять символы Unicode в строковый литерал не только по их номеру, но и по имени. >>> '\N{
2 474
Пост 32 · 24.05 08:26
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
2 541
Пост 33 · 23.05 19:00
Если вы хотите, чтобы объекты класса имели автоинкрементируемый ID, это можно сделать, отслеживая те
2 518
Пост 34 · 23.05 06:20
Работа аналитика - уже не только про цифры! Это про умение принимать решения быстрее других. В 202
2 596
Пост 35 · 21.05 19:34
Оператор break подавляет исключение, если используется в блоке finally, даже когда блок except отсут
2 715
Пост 36 · 21.05 12:45
🆓 Ваши SQL-запросы работают, но через месяц их уже сложно прочитать и изменить? С ростом логики за
2 743
Пост 37 · 21.05 05:59
В asyncio распространённая практика для планирования выполнения кода с задержкой — создать задачу, к
2 789
Пост 38 · 20.05 05:21
Если декоратор, который вы пишете, становится слишком сложным, имеет смысл преобразовать его из функ
2 944
Пост 39 · 19.05 11:24
Ты можешь использовать любой объект в качестве ключа словаря в Python, если он реализует метод __has
3 055
Пост 40 · 18.05 04:14
В Python 3, после выхода из блока except переменные, в которых хранятся перехваченные исключения, уд
3 206
🔍 Детектор накрутки
91 из 100
🛡 Высокая органика
Индекс рассчитан по вариативности просмотров, лайков и динамике аудитории.
0-30: подозрительно 30-60: средне 60-100: органика
Вариация просмотров (CV)
0.36
✅ стабильно
Охват от аудитории
33.3%
✅ высокий
Скачки подписчиков
0
✅ нет
Полный аудит канала с детальным разбором каждой метрики и историей изменений — Подключить за 490 ₽/мес
💰 Размещение рекламы в @BookPython
100–600 ₽
ориентир за рекламный пост
CPM ориентир 200–500 ₽
Охват поста ~457
Аудитория 3K
📊 Рекламный паспорт
🔒
Полный рекламный паспорт доступен по подписке Pro
История интеграций, точный CPM, охват рекламы и тематика размещений.
Подключить Pro
💼 Запросить размещение
Связь с владельцем канала через МАКСОТЕКУ. Эскроу-платёж. Гарантия публикации. Комиссия сервиса: 10%.
📊
Расширенная статистика канала

Здоровье канала, цели роста, еженедельные отчёты и рейтинги — для владельца или рекламодателя.

  • Здоровье канала: скор 0–100 с разбором и алертами
  • Цели роста с трекингом отставания
  • Еженедельный PDF-отчёт в бот и на email
  • Рейтинги и сравнение каналов
  • Архив постов с поиском и фильтрами
Подключить за 490 ₽/мес
🏷 Темы канала
📋 Похожие каналы — 💻 Технологии
❓ Частые вопросы о канале «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»
Что такое канал «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»?
«Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.» — Учим Python на практике: от основ синтаксиса до создания веб-приложений на Django и FastAPI, Telegram-ботов на Aiogram и парсинга сайтов с Selenium и BeautifulSoup. Разбираем SQL, PostgreSQL, Redis, асинхронное программирование и Docker. Примеры кода, разборы реальных задач и советы для начинающих разработчиков. Присоединяйтесь к @BookPython — здесь программирование становится понятным. публичный канал в мессенджере Макс с аудиторией 3 046 подписчиков.
В какой категории находится канал «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»?
Канал относится к категории «Технологии» в каталоге МАКСОТЕКА.
Сколько подписчиков у канала «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.»?
На канал «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.» подписаны 3 046 человек. За последние 7 дней прирост составил +60.
Когда канал «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.» появился в каталоге?
Канал «Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.» добавлен в каталог МАКСОТЕКА 06.03.2026.
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.